A popula\u00e7\u00e3o de terras agr\u00edcolas abandonadas no Cerrado ganhou visibilidade em um estudo desenvolvido por pesquisadores da Universidade de Bras\u00edlia (UnB) e da Embrapa. O projeto utilizou intelig\u00eancia artificial e imagens de sat\u00e9lite para mapear \u00e1reas que deixaram de produzir entre 2018 e 2022.<\/p>\n
O munic\u00edpio de Buritizeiro, no norte de Minas Gerais, foi o ambiente de estudo. Foram identificados mais de 13 mil hectares de \u00e1reas agr\u00edcolas abandonadas, o que corresponde a cerca de 5% da \u00e1rea agr\u00edcola existente no per\u00edodo analisado. A pesquisa alcan\u00e7ou uma precis\u00e3o de 94,7%.<\/p>\n
Para o mapeamento, a equipe combinou imagens do sat\u00e9lite Sentinel-2 com uma rede neural de aprendizado profundo. O sistema foi treinado com amostras de campo, ajudando a diferenciar \u00e1reas produtivas de \u00e1reas sem uso.<\/p>\n
Segundo o ge\u00f3logo Edson Sano, um dos principais desafios foi definir o abandono agr\u00edcola de forma objetiva. Nem toda \u00e1rea sem cultivo est\u00e1, de fato, abandonada, pois pode estar em pousio ou em processo de retomada da produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
A tecnologia, apontam os pesquisadores, agiliza o monitoramento ambiental em grandes \u00e1reas, sem substituir a valida\u00e7\u00e3o feita por especialistas. A valida\u00e7\u00e3o de campo continua sendo parte essencial do estudo.<\/p>\n
Resultados indicam que 87% das \u00e1reas abandonadas em Buritizeiro eram antigas planta\u00e7\u00f5es de eucalipto para carv\u00e3o vegetal. A queda de pre\u00e7os do carv\u00e3o entre 2018 e 2020, o aumento de custos log\u00edsticos e a escassez de m\u00e3o de obra tamb\u00e9m s\u00e3o citados como fatores contributivos.<\/p>\n
Ivo Augusto Lopes Magalh\u00e3es, da Embrapa Cerrados, atribui a robustez dos resultados \u00e0 integra\u00e7\u00e3o de ferramentas tecnol\u00f3gicas com dados de campo. A combina\u00e7\u00e3o de IA, \u00edndices de vegeta\u00e7\u00e3o e amostras em campo elevou a confiabilidade do mapeamento.<\/p>\n
Buritizeiro foi escolhido por apresentar uma das maiores extens\u00f5es de \u00e1reas abandonadas no Cerrado, funcionando como laborat\u00f3rio para a metodologia. A escolha facilita a avalia\u00e7\u00e3o de limites e aplicabilidade em outros munic\u00edpios.<\/p>\n
O estudo aponta ainda potencial para a recupera\u00e7\u00e3o ambiental e para a produ\u00e7\u00e3o sustent\u00e1vel. Identificar terras ociosas pode orientar pol\u00edticas p\u00fablicas voltadas \u00e0 restaura\u00e7\u00e3o e ao uso respons\u00e1vel do territ\u00f3rio.<\/p>\n
Entre as perspectivas, a equipe pretende ampliar a aplica\u00e7\u00e3o da metodologia para todo o Cerrado e oferecer subs\u00eddios para a\u00e7\u00f5es de conserva\u00e7\u00e3o, restaura\u00e7\u00e3o ecol\u00f3gica e desenvolvimento produtivo com impactos menores sobre o bioma.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"