A ado\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial avan\u00e7a nas empresas, mas a capacidade de comprovar os resultados ainda \u00e9 limitada. O AI Impact Survey 2026, da Grant Thornton, ouviu 950 l\u00edderes de 10 setores entre fevereiro e mar\u00e7o de 2026. O estudo aponta que 78% n\u00e3o confiam fortemente em passar por uma auditoria independente de governan\u00e7a de IA em at\u00e9 90 dias.<\/p>\n
A pesquisa aponta uma lacuna na comprova\u00e7\u00e3o da IA. Muitas organiza\u00e7\u00f5es j\u00e1 utilizam ou ampliam o uso da tecnologia, por\u00e9m ainda n\u00e3o explicam claramente como as decis\u00f5es s\u00e3o tomadas, quem responde pelos resultados e quais controles est\u00e3o em vigor.<\/p>\n
Dados do levantamento indicam que barreiras de governan\u00e7a e compliance s\u00e3o citadas por 46% dos executivos como a principal causa de baixo desempenho ou falha em projetos de IA. Apenas 11% indicam risco e compliance como \u00e1rea de maior necessidade de foco para alcan\u00e7ar ambi\u00e7\u00f5es com IA.<\/p>\n
Maikon Silva, s\u00f3cio de Risk da Grant Thornton Brasil, destaca que a discuss\u00e3o sobre IA deve ir al\u00e9m da tecnologia. Segundo ele, modelos que apoiam decis\u00f5es exigem responsabilidades, controles e m\u00e9tricas claras para demonstrar valor e responder por eventuais falhas.<\/p>\n
A pesquisa mostra que empresas com IA plenamente integrada t\u00eam quase quatro vezes mais probabilidade de crescer a receita do que as que est\u00e3o em piloto. Entre as organizadas com IA integrada, 58% relatam crescimento, 81% aumento de efici\u00eancia, 64% melhoria na qualidade dos resultados e 59% inova\u00e7\u00e3o acelerada.<\/p>\n
Para Maikon, a evolu\u00e7\u00e3o est\u00e1 ligada \u00e0 governan\u00e7a. Quando bem estruturada, a governan\u00e7a oferece seguran\u00e7a para escalar a IA com confian\u00e7a e facilita medir o que funciona, interromper o que n\u00e3o gera resultado e documentar controles.<\/p>\n
O estudo aponta desalinhamento entre as lideran\u00e7as. CIOs e CTOs s\u00e3o cinco vezes mais propensos do que COOs a considerar a for\u00e7a de trabalho plenamente preparada para adotar IA. A Grant Thornton v\u00ea nisso diferen\u00e7as de vis\u00e3o entre tecnologia e opera\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
A institui\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m alerta para os riscos da IA aut\u00f4noma. Embora 74% dos l\u00edderes afirmem que a IA ter\u00e1 acesso a dados e processos, apenas 20% das organiza\u00e7\u00f5es t\u00eam plano estruturado de resposta a falhas j\u00e1 testado.<\/p>\n
Para reduzir a lacuna de comprova\u00e7\u00e3o, a Grant Thornton sugere tratar a governan\u00e7a de IA como um sistema de desempenho, com pap\u00e9is definidos, m\u00e9tricas de ROI, crit\u00e9rios para escalar ou encerrar iniciativas, alinhamento entre C\u2011level e planos de resposta a incidentes testados.<\/p>\n
De acordo com o estudo, a maturidade n\u00e3o depende apenas do volume de iniciativas, mas da capacidade de provar que elas funcionam de forma segura, mensur\u00e1vel e sustent\u00e1vel.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"