A maior parte dos projetos de IA agentica corre risco de n\u00e3o sair do papel. Segundo estudo divulgado pela Veja Neg\u00f3cios, mais de 40% das iniciativas devem ser canceladas at\u00e9 o fim de 2027, devido a custos, retorno de neg\u00f3cio pouco claro e controles de risco insuficientes. A previs\u00e3o foi divulgada pela consultoria em junho de 2025.<\/p>\n
A an\u00e1lise aponta que o problema raramente est\u00e1 na tecnologia. Muitos projetos surgem como experiments movidos por entusiasmo e s\u00e3o aplicados onde n\u00e3o havia necessidade real. Tamb\u00e9m \u00e9 citado o fen\u00f4meno do agent washing, com rebatiza\u00e7\u00e3o de produtos j\u00e1 existentes como agentes.<\/p>\n
A consultoria estima ainda que apenas cerca de 130 dos milhares de fornecedores do mercado oferecem capacidade real de agentes. O resultado s\u00e3o sistemas caros que geram relat\u00f3rios, mas n\u00e3o alteram a forma de decis\u00e3o na opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Diante desse cen\u00e1rio, parte do mercado tem adotado outra postura. Em vez de come\u00e7ar pela ferramenta, organiza\u00e7\u00f5es passam a mapear decis\u00f5es operacionais que podem aumentar receita, reduzir custos ou mitigar riscos.<\/p>\n
A Guidance, empresa brasileira de Dados e IA, apresenta a metodologia Decision-Centric. Ela j\u00e1 gerou mais de R$ 500 milh\u00f5es em resultados para clientes que a adotaram.<\/p>\n
A l\u00f3gica inverte a ordem tradicional dos projetos. Primeiro vem o retorno de curto prazo, com baixo risco, para validar antes de ampliar. Dados s\u00e3o organizados para sustentar decis\u00f5es do dia a dia, n\u00e3o apenas para explora\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Os modelos s\u00e3o criados para recomendar ou executar decis\u00f5es e integrationados ao fluxo de trabalho. Isso exige que usu\u00e1rios passem a confiar na IA e mudem a forma de decidir. A expans\u00e3o depende de medir o impacto financeiro.<\/p>\n
Para Geraldo Franciscani, CEO da Guidance, o maior risco ocorre antes de a tecnologia entrar. O foco deve ser na decis\u00e3o a ser otimizada e no resultado financeiro esperado, n\u00e3o na ferramenta em si, ele afirma.<\/p>\n
O estudo vincula os cancelamentos \u00e0 falta de valor de neg\u00f3cio claro, n\u00e3o a limita\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas. A tend\u00eancia de que a IA assuma parte das decis\u00f5es de rotina pode acelerar esse processo de avalia\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
At\u00e9 2028, estima-se que cerca de 15% das decis\u00f5es di\u00e1rias no trabalho possam ser tomadas por sistemas agenticos. Nesse cen\u00e1rio, conectar cada projeto a um resultado mensur\u00e1vel tende a separar iniciativas oper\u00e1veis daquelas abandonadas no caminho.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"