A Microsoft avalia substituir parte da IA que move o Copilot Cowork por uma vers\u00e3o hospedada do DeepSeek V4, modelo de c\u00f3digo aberto desenvolvido na China. Atualmente, a ferramenta usa IA da Anthropic e da OpenAI, mas os custos com tarefas longas aumentaram. Uma alternativa mais barata \u00e9 estudada.<\/p>\n
A decis\u00e3o final sobre adotar o DeepSeek deve sair nas pr\u00f3ximas semanas. A empresa enfatiza que a mudan\u00e7a manteria os dados de clientes dentro da infraestrutura Azure, com camadas de prote\u00e7\u00e3o j\u00e1 ajustadas.<\/p>\n
Quem est\u00e1 envolvido? A an\u00e1lise envolve a equipe de Copilot, liderada pela vice-presid\u00eancia executiva de Charles Lamanna. A Microsoft busca entender se o desempenho do DeepSeek atende \u00e0s necessidades do Copilot sem expor clientes.<\/p>\n
Quando e onde aconteceu o movimento? A avalia\u00e7\u00e3o ocorre em um momento em que a Microsoft j\u00e1 avalia alternativas de modelos de IA para reduzir custos. O foco est\u00e1 na substitui\u00e7\u00e3o de parte da IA que opera o Copilot dentro da infraestrutura da pr\u00f3pria empresa.<\/p>\n
Por qu\u00ea? A ideia \u00e9 reduzir gastos com IA de longo ciclo, mantendo a prote\u00e7\u00e3o de dados. A Microsoft ressalta que, caso adotado, o DeepSeek rodaria inteiramente no Azure, sem sair dos servidores da empresa.<\/p>\n
O timing \u00e9 sens\u00edvel politicamente. Dias antes, o governo dos EUA determinou que a Anthropic suspendesse o acesso de estrangeiros a seus modelos mais avan\u00e7ados por raz\u00f5es de seguran\u00e7a nacional. A Casa Branca j\u00e1 cogita banir o DeepSeek de dispositivos governamentais.<\/p>\n
O NIST\/CAISI aponta que a vers\u00e3o mais avan\u00e7ada do DeepSeek fica atr\u00e1s de modelos americanos em desempenho, com defasagem estimada em cerca de oito meses. A empresa chinesa aponta rankings p\u00fablicos para embasar suas m\u00e9tricas.<\/p>\n
A avalia\u00e7\u00e3o da Microsoft reflete uma tend\u00eancia maior de competi\u00e7\u00e3o da China na IA. O pa\u00eds busca dominar o mercado de modelos de c\u00f3digo aberto, gratuitos para desenvolvedores distribu\u00edrem e utilizarem comercialmente.<\/p>\n
O Qwen, conjunto de modelos da Alibaba, soma centenas de milh\u00f5es de downloads na Hugging Face, superando outros grandes modelos desde dezembro de 2025. Estimativas de um \u00f3rg\u00e3o consultivo indicam alta ado\u00e7\u00e3o de modelos chineses por startups americanas.<\/p>\n
A estrat\u00e9gia de pre\u00e7os favorece a ado\u00e7\u00e3o de IA de c\u00f3digo aberto no ocidente, com modelos chineses oferecendo custos at\u00e9 95% menores em alguns casos. Essa din\u00e2mica ocorre em meio a restri\u00e7\u00f5es de exporta\u00e7\u00e3o que pressionaram a inova\u00e7\u00e3o em arquitetura de software.<\/p>\n
As empresas europeias e americanas avaliam custos e personaliza\u00e7\u00e3o ao escolher IA para treinamento de seus pr\u00f3prios modelos. A Siemens, por exemplo, aponta vantagens na abertura de par\u00e2metros dos sistemas chineses para reduzir despesas.<\/p>\n
A Microsoft v\u00ea a avalia\u00e7\u00e3o do DeepSeek como teste pr\u00e1tico de uma vis\u00e3o de longo prazo: depender de poucos modelos de fronteira pode frear inova\u00e7\u00f5es econ\u00f4micas. Nadella j\u00e1 sugeriu que depender de poucos modelos para todo o aprendizado pode ter impactos negativos.<\/p>\n
O movimento da Microsoft \u00e9 visto como indicativo de uma tend\u00eancia mais ampla. Mesmo grandes empresas com recursos para parcerias com laborat\u00f3rios americanos buscam reduzir depend\u00eancia de modelos caros e de acesso restrito.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"