O conjunto de dados do BCG AI Radar 2026 indica que a IA deixou o status de projeto isolado para tornar-se foco direto das decis\u00f5es da c\u00fapula. Em 2025, as organiza\u00e7\u00f5es exploraram a IA; em 2026, h\u00e1 virada para uma transforma\u00e7\u00e3o guiada pelo topo executivo.<\/p>\n
A pesquisa mostra aumento expressivo nos investimentos em IA, que passaram de 0,8% da receita para 1,7% em 2026. Al\u00e9m disso, 94% das empresas pretendem manter aporte mesmo sem retorno financeiro imediato durante o ano.<\/p>\n
Em 2026, o papel do CEO ganha relev\u00e2ncia decisiva. Setenta e dois por cento dos presidentes afirmam liderar as decis\u00f5es sobre IA, o dobro do ano anterior. Metade dos CEOs acredita que manter o emprego depende de acertar a estrat\u00e9gia de IA da empresa.<\/p>\n
O estudo identifica tr\u00eas perfis de lideran\u00e7a executiva. Pioneiros (cerca de 15%) investem com foco, destinando parte relevante do or\u00e7amento para requalifica\u00e7\u00e3o e para agentes aut\u00f4nomos. Pragm\u00e1ticos (cerca de 70%) reconhecem o valor, por\u00e9m com cautela financeira. Seguidores (cerca de 15%) est\u00e3o mais atrasados e sob press\u00e3o de mudan\u00e7as.<\/p>\n
Juan Maglione, do BCG, aponta falhas de 2025: excesso de projetos conceituais sem escala. Ele afirma que o impacto financeiro surge quando solu\u00e7\u00f5es saem da fase piloto e atingem escala. Outro erro comum \u00e9 tratar IA como projeto de tecnologia, quando \u00e9 de neg\u00f3cios, segundo o consultor.<\/p>\n
A regra 10-20-70 \u00e9 citada: 10% de esfor\u00e7o em algoritmos, 20% em infraestrutura e 70% em gest\u00e3o da mudan\u00e7a, pessoas e cultura. O objetivo \u00e9 transformar tecnologia em vantagem competitiva, n\u00e3o apenas realizar testes.<\/p>\n
Em 2026, a aten\u00e7\u00e3o se volta para agentes de IA que atuam de forma aut\u00f4noma. O or\u00e7amento dedicado a essas ferramentas supera 30% do total de IA, refletindo otimismo de que essas solu\u00e7\u00f5es gerem retorno r\u00e1pido. Os Pioneiros lideram essa frente, com expectativa de retorno financeiro em curto prazo.<\/p>\n
Maglione ressalta que o retorno depende de onde o capital \u00e9 aplicado: deploy, reshape ou reinvent. Segundo ele, os resultados aparecem principalmente quando recursos s\u00e3o voltados \u00e0 remodela\u00e7\u00e3o de unidades ou \u00e0 reinven\u00e7\u00e3o do modelo de neg\u00f3cios.<\/p>\n
O Grupo Elfa, atuante no setor de sa\u00fade, \u00e9 citado como exemplo de aplica\u00e7\u00e3o disciplinada da IA. O CEO e CIO, J.R. Ferraz, destaca que iniciativas devem depender de aprova\u00e7\u00e3o colegiada e foco em gera\u00e7\u00e3o de caixa, margem, redu\u00e7\u00e3o de custos ou simplifica\u00e7\u00e3o de rotinas. A empresa investe com base na regra 10-20-70 para priorizar impactos de neg\u00f3cio.<\/p>\n
Ferraz comenta que a atua\u00e7\u00e3o em sa\u00fade n\u00e3o \u00e9 obst\u00e1culo, pois compliance e governan\u00e7a s\u00e3o ativos da companhia, com certifica\u00e7\u00f5es como ISO 37001 e o selo Pr\u00f3-\u00c9tica. Parcerias frequentes ajudam a apoiar o desenvolvimento do setor.<\/p>\n
Regionalmente, Maglione observa que o Brasil avan\u00e7a mais lentamente rumo \u00e0 automa\u00e7\u00e3o de ponta. Enquanto \u00c1sia e EUA avan\u00e7am para agentes de IA que automatizam processos inteiros, o Brasil foca na automa\u00e7\u00e3o de canais de atendimento, com uso intenso de WhatsApp. A vis\u00e3o \u00e9 de que o pa\u00eds ainda est\u00e1 na fase de canal de atendimento.<\/p>\n
Encerrando, o estudo indica que o ciclo de experiments ficou para tr\u00e1s. A IA agora \u00e9 visto como instrumento de sobreviv\u00eancia corporativa. Empresas com disciplina or\u00e7ament\u00e1ria, foco em escala e lideran\u00e7a do topo tendem a liderar a transforma\u00e7\u00e3o ou permanecer fora do caminho.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"