O uso da intelig\u00eancia artificial (IA) j\u00e1 faz parte da pr\u00e1tica de compra de carros no Brasil. Dados rec\u00e9m-divulgados pelo Google, no \u00e2mbito do Anfavea Visions 2026, mostram que 57% dos consumidores recorrem a ferramentas de IA na jornada de aquisi\u00e7\u00e3o de um ve\u00edculo. A pesquisa aponta que o pa\u00eds supera a m\u00e9dia global na ado\u00e7\u00e3o de IA generativa.<\/p>\n
A IA tem sido usada para organizar informa\u00e7\u00f5es e ampliar o acesso a dados, incentivando os consumidores a pesquisar mais antes de decidir. Tamb\u00e9m h\u00e1 13% que delegam parte das escolhas \u00e0 tecnologia e 31% que utilizam recursos de IA para comparar marcas, o que tende a alongar o per\u00edodo de avalia\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
A pr\u00e1tica de uso de IA impacta o comportamento de busca: em vez de partir de modelos ou montadoras, o p\u00fablico formula perguntas sobre uso, custo de manuten\u00e7\u00e3o, rotina e perfil de uso. Em um mercado ainda concentrado, isso amplia o leque de op\u00e7\u00f5es analisadas antes da decis\u00e3o final.<\/p>\n
Dados da plataforma de opera\u00e7\u00f5es de mobilidade mostram que cinco fabricantes respondem por cerca de 80% das corridas analisadas. Chevrolet, Volkswagen e Fiat lideram, seguidos por Hyundai e Renault, formando o segundo grupo. Ford, Toyota e Nissan aparecem abaixo, com participa\u00e7\u00f5es menores.<\/p>\n
Entre ve\u00edculos chineses, a presen\u00e7a \u00e9 de aproximadamente 8,3% das corridas, com a BYD respondendo por cerca de 7,12%. Mesmo com maior variedade percebida na pesquisa, o uso cotidiano ainda se concentra em poucas marcas.<\/p>\n
No Brasil, o interesse pela IA \u00e9 maior do que em muitos outros mercados. Uma pesquisa do Google com Ipsos, envolvendo 21 mil pessoas em 21 pa\u00edses, indica que 54% dos brasileiros usaram IA generativa em 2024, acima da m\u00e9dia global de 48%.<\/p>\n
A percep\u00e7\u00e3o sobre a tecnologia tamb\u00e9m \u00e9 positiva: 65% dos entrevistados demonstram vis\u00e3o favor\u00e1vel. Em rela\u00e7\u00e3o aos impactos econ\u00f4micos, 60% acreditam em ganhos advindos do avan\u00e7o da IA, especialmente na rentabilidade dos motoristas com ve\u00edculos eletrificados.<\/p>\n
A ado\u00e7\u00e3o de IA na decis\u00e3o de compra envolve m\u00faltiplas vari\u00e1veis t\u00e9cnicas e financeiras. A IA atua como ferramenta de triagem e compara\u00e7\u00e3o, mas n\u00e3o necessariamente reduz o tempo de decis\u00e3o, pois aumenta o volume de informa\u00e7\u00f5es consideradas.<\/p>\n
Executivos do setor projetam que a transforma\u00e7\u00e3o avance com IA capaz de realizar tarefas de forma aut\u00f4noma para o usu\u00e1rio. A tend\u00eancia abrange desde o processo de compra at\u00e9 o p\u00f3s-venda, com ve\u00edculos conectados enviando dados a fabricantes e concession\u00e1rias.<\/p>\n
A disputa midi\u00e1tica entre montadoras e varejistas tende a migrar para a presen\u00e7a em sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o. A forma de estruturar informa\u00e7\u00f5es pode ter peso maior do que a publicidade tradicional na decis\u00e3o final.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"