{"id":114944,"date":"2025-09-19T08:09:27","date_gmt":"2025-09-19T11:09:27","guid":{"rendered":"https:\/\/production.portaltela.com\/noticias\/2025\/09\/19\/deepseek-gasta-us-294-mil-em-treinamento-de-ia-menos-de-03-do-chatgpt\/"},"modified":"2025-09-19T08:09:27","modified_gmt":"2025-09-19T11:09:27","slug":"deepseek-gasta-us-294-mil-em-treinamento-de-ia-menos-de-03-do-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/cotidiano\/tecnologia\/2025\/09\/19\/deepseek-gasta-us-294-mil-em-treinamento-de-ia-menos-de-03-do-chatgpt\/","title":{"rendered":"DeepSeek gasta US$ 294 mil em treinamento de IA, menos de 0,3% do ChatGPT"},"content":{"rendered":"<p>Em janeiro, o modelo R1 da DeepSeek, uma empresa chinesa de intelig\u00eancia artificial, surpreendeu o mercado ao ser lan\u00e7ado como uma alternativa de c\u00f3digo aberto ao ChatGPT da OpenAI. A revela\u00e7\u00e3o do custo de treinamento do R1, que foi de <strong>apenas US$ 294 mil<\/strong>, contrasta fortemente com os <strong>mais de US$ 100 milh\u00f5es<\/strong> gastos pela OpenAI, reacendendo discuss\u00f5es sobre a competitividade da China na corrida global por intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n<p>A atualiza\u00e7\u00e3o foi divulgada em um artigo revisado por pares na revista cient\u00edfica <strong>Nature<\/strong>. A DeepSeek, que enfrentou desafios para se manter relevante ap\u00f3s o lan\u00e7amento do R1, destacou que o modelo foi treinado utilizando <strong>512 chips H800<\/strong>, desenvolvidos pela Nvidia para o mercado chin\u00eas, ap\u00f3s restri\u00e7\u00f5es de exporta\u00e7\u00e3o dos chips H100 e A100 pelos Estados Unidos. A empresa negou acusa\u00e7\u00f5es de que teria acessado chips H100 antes das restri\u00e7\u00f5es, afirmando que utilizou apenas os H800 durante o treinamento.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, a DeepSeek admitiu o uso de chips A100 nas fases iniciais do desenvolvimento do R1. Em um documento complementar, os pesquisadores esclareceram que esses chips foram usados para preparar experimentos com um modelo menor antes do treinamento final do R1. O treinamento do modelo durou <strong>80 horas<\/strong>, um tempo relativamente curto em compara\u00e7\u00e3o com os padr\u00f5es da ind\u00fastria.<\/p>\n<p>A empresa tamb\u00e9m se defendeu de alega\u00e7\u00f5es de &#8220;destila\u00e7\u00e3o&#8221; de modelos da OpenAI, uma t\u00e9cnica que permite que um sistema de IA aprenda com outro. A DeepSeek afirmou que os dados de treinamento para o modelo V3 foram baseados em p\u00e1ginas da web que continham respostas geradas por modelos da OpenAI, resultando em uma aquisi\u00e7\u00e3o de conhecimento de forma n\u00e3o intencional. Essa revela\u00e7\u00e3o levanta quest\u00f5es sobre as pr\u00e1ticas de treinamento e a \u00e9tica no desenvolvimento de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<ul>\n<li>A DeepSeek, empresa chinesa de intelig\u00eancia artificial, anunciou que o custo de treinamento do modelo R1 foi de apenas US$ 294 mil.<\/li>\n<li>Esse valor \u00e9 significativamente menor do que os mais de US$ 100 milh\u00f5es gastos pela OpenAI no treinamento do ChatGPT.<\/li>\n<li>O modelo R1 foi treinado com 512 chips H800, desenvolvidos pela Nvidia para o mercado chin\u00eas, ap\u00f3s restri\u00e7\u00f5es de exporta\u00e7\u00e3o dos chips H100 e A100 pelos Estados Unidos.<\/li>\n<li>A DeepSeek confirmou o uso de chips A100 nas fases iniciais do desenvolvimento, mas negou ter acessado esses chips antes das restri\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<li>A empresa tamb\u00e9m se defendeu de acusa\u00e7\u00f5es de &#8220;destila\u00e7\u00e3o&#8221; de modelos da OpenAI, afirmando que os dados de treinamento foram adquiridos de forma n\u00e3o intencional.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":114981,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"summary":"DeepSeek afirma que o treinamento do modelo R1 durou apenas 80 horas e utilizou 512 chips H800 da Nvidia, ap\u00f3s restri\u00e7\u00f5es dos EUA.","footnotes":""},"categories":[1,16],"tags":[87,90,118,105,100,125],"class_list":["post-114944","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","category-tecnologia","tag-bigtechs","tag-geopolitica","tag-guerra","tag-inteligencia-artificial","tag-noticia","tag-relacoes-internacionais"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/114944","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/comments?post=114944"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/114944\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media\/114981"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media?parent=114944"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/categories?post=114944"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/tags?post=114944"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}