{"id":129746,"date":"2025-09-03T17:16:47","date_gmt":"2025-09-03T20:16:47","guid":{"rendered":"https:\/\/production.portaltela.com\/noticias\/2025\/09\/03\/inteligencia-artificial-preve-reacoes-quimicas-com-nova-abordagem-generativa\/"},"modified":"2025-09-03T17:16:47","modified_gmt":"2025-09-03T20:16:47","slug":"inteligencia-artificial-preve-reacoes-quimicas-com-nova-abordagem-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/cotidiano\/tecnologia\/2025\/09\/03\/inteligencia-artificial-preve-reacoes-quimicas-com-nova-abordagem-generativa\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial prev\u00ea rea\u00e7\u00f5es qu\u00edmicas com nova abordagem generativa"},"content":{"rendered":"<p>Pesquisadores do MIT desenvolveram o <strong>modelo FlowER<\/strong>, que promete revolucionar a previs\u00e3o de rea\u00e7\u00f5es qu\u00edmicas ao integrar princ\u00edpios fundamentais da f\u00edsica, como a <strong>conserva\u00e7\u00e3o de massa e el\u00e9trons<\/strong>. O estudo foi publicado em 20 de agosto na revista *Nature* e representa um avan\u00e7o significativo em rela\u00e7\u00e3o a tentativas anteriores que falharam por n\u00e3o considerar essas leis.<\/p>\n<p>O modelo FlowER, criado por uma equipe liderada pelo professor Connor Coley, utiliza uma matriz de el\u00e9trons para rastrear a transforma\u00e7\u00e3o de subst\u00e2ncias durante as rea\u00e7\u00f5es. <strong>Joonyoung Joung<\/strong>, um dos autores, destacou que a previs\u00e3o de resultados qu\u00edmicos \u00e9 crucial, especialmente na <strong>desenvolvimento de novos medicamentos<\/strong>. A abordagem anterior, que focava apenas nos insumos e produtos finais, ignorava etapas intermedi\u00e1rias e a necessidade de manter a massa constante.<\/p>\n<p>A inova\u00e7\u00e3o se baseia em um m\u00e9todo da d\u00e9cada de 1970, que permite a representa\u00e7\u00e3o precisa dos el\u00e9trons envolvidos nas rea\u00e7\u00f5es. <strong>Mun Hong Fong<\/strong>, ex-engenheiro de software e coautor do estudo, afirmou que essa representa\u00e7\u00e3o \u00e9 fundamental para garantir a conserva\u00e7\u00e3o de \u00e1tomos e el\u00e9trons. O modelo j\u00e1 foi treinado com dados de mais de um milh\u00e3o de rea\u00e7\u00f5es qu\u00edmicas, embora ainda n\u00e3o inclua certos metais e rea\u00e7\u00f5es catal\u00edticas.<\/p>\n<p>O FlowER \u00e9 um sistema em est\u00e1gio inicial, mas j\u00e1 demonstra potencial para <strong>predizer rea\u00e7\u00f5es em \u00e1reas como qu\u00edmica medicinal e descoberta de materiais<\/strong>. Coley ressaltou que, apesar das limita\u00e7\u00f5es atuais, o modelo pode ser uma ferramenta valiosa para mapear caminhos de rea\u00e7\u00f5es e avaliar reatividade. O acesso ao modelo ser\u00e1 disponibilizado gratuitamente no GitHub, promovendo a colabora\u00e7\u00e3o e o avan\u00e7o na pesquisa qu\u00edmica.<\/p>\n<p>Os pesquisadores est\u00e3o animados com as possibilidades futuras, incluindo a expans\u00e3o do modelo para incluir rea\u00e7\u00f5es mais complexas e a explora\u00e7\u00e3o de ciclos catal\u00edticos. O trabalho foi apoiado pela <strong>Machine Learning for Pharmaceutical Discovery and Synthesis<\/strong> e pela <strong>National Science Foundation<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<ul>\n<li>Pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology (MIT) desenvolveram o modelo FlowER para prever rea\u00e7\u00f5es qu\u00edmicas.<\/li>\n<li>O modelo integra princ\u00edpios de conserva\u00e7\u00e3o de massa e el\u00e9trons, melhorando a precis\u00e3o das previs\u00f5es.<\/li>\n<li>A pesquisa foi publicada em 20 de agosto na revista Nature e foi liderada pelo professor Connor Coley.<\/li>\n<li>O FlowER j\u00e1 foi treinado com dados de mais de um milh\u00e3o de rea\u00e7\u00f5es qu\u00edmicas e pode ser \u00fatil na descoberta de novos medicamentos.<\/li>\n<li>O acesso ao modelo ser\u00e1 disponibilizado gratuitamente no GitHub, incentivando a colabora\u00e7\u00e3o na pesquisa qu\u00edmica.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":129778,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"summary":"Modelo FlowER do MIT integra conserva\u00e7\u00e3o de massa e el\u00e9trons para prever rea\u00e7\u00f5es qu\u00edmicas com maior precis\u00e3o e confiabilidade","footnotes":""},"categories":[15,16],"tags":[169,180,94,105,89,98],"class_list":["post-129746","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cotidiano","category-tecnologia","tag-cientistas","tag-descobertas","tag-economia","tag-inteligencia-artificial","tag-meio-ambiente","tag-pesquisa"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/129746","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/comments?post=129746"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/129746\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media\/129778"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media?parent=129746"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/categories?post=129746"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/tags?post=129746"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}