{"id":134002,"date":"2025-03-05T01:20:00","date_gmt":"2025-03-05T04:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/production.portaltela.com\/noticias\/2025\/03\/05\/inteligencia-artificial-emilio-carrizosa-alerta-sobre-o-poder-das-empresas-privadas-na-tomada-de-decisoes\/"},"modified":"2025-03-05T01:20:00","modified_gmt":"2025-03-05T04:20:00","slug":"inteligencia-artificial-emilio-carrizosa-alerta-sobre-o-poder-das-empresas-privadas-na-tomada-de-decisoes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/cotidiano\/tecnologia\/2025\/03\/05\/inteligencia-artificial-emilio-carrizosa-alerta-sobre-o-poder-das-empresas-privadas-na-tomada-de-decisoes\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial: Emilio Carrizosa alerta sobre o poder das empresas privadas na tomada de decis\u00f5es"},"content":{"rendered":"

Emilio Carrizosa, um cordob\u00eas de 58 anos, sempre teve uma paix\u00e3o pelas matem\u00e1ticas, que considera um “exerc\u00edcio mental muito interessante”. Essa devo\u00e7\u00e3o o levou a buscar um elo entre os n\u00fameros e sua aplica\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica, encontrando na pesquisa operacional<\/strong> a disciplina que ajuda a tomar decis\u00f5es com recursos limitados. Ele tem contribu\u00eddo em estudos sobre \u00edndices clim\u00e1ticos<\/strong>, diagn\u00f3stico do c\u00e2ncer<\/strong> e at\u00e9 na seguran\u00e7a ao voltar para casa \u00e0 noite, utilizando reconhecimento facial. Atualmente, \u00e9 professor na Faculdade de Matem\u00e1ticas da Universidade de Sevilla<\/strong>, onde combina sua voca\u00e7\u00e3o docente com a pesquisa, sendo reconhecido pela Sociedade de Estat\u00edstica<\/strong> e pela Funda\u00e7\u00e3o BBVA<\/strong>.<\/p>\n

Carrizosa reflete sobre a rela\u00e7\u00e3o entre dados e decis\u00f5es, afirmando que, embora os dados n\u00e3o eliminem a incerteza, eles ajudam a control\u00e1-la. Ele explica que a matem\u00e1tica aplicada utiliza modelos que relacionam diferentes vari\u00e1veis para reduzir a incerteza, permitindo estimativas de probabilidades que informam decis\u00f5es. O professor compara os dados a ingredientes e os algoritmos a receitas, destacando que os sesgos<\/strong> (ou vieses) podem distorcer resultados, especialmente em contextos de intelig\u00eancia artificial<\/strong>. Ele alerta para o risco de discrimina\u00e7\u00e3o que pode surgir quando esses sistemas aprendem a partir de dados enviesados.<\/p>\n

Em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 intelig\u00eancia artificial, Carrizosa enfatiza que, embora possa ser uma ferramenta \u00fatil, a decis\u00e3o final deve ser tomada por humanos, que possuem moralidade. Ele critica a falta de transpar\u00eancia nas decis\u00f5es tomadas por m\u00e1quinas, especialmente quando empresas privadas controlam a tecnologia. O professor menciona casos em que algoritmos podem perpetuar desigualdades, como no sistema de liberdade condicional, onde decis\u00f5es podem ser influenciadas por preconceitos raciais.<\/p>\n

Por fim, Carrizosa discute a import\u00e2ncia da transpar\u00eancia na aplica\u00e7\u00e3o de dados em pol\u00edticas p\u00fablicas e a necessidade de um algoritmo que distribua recursos de forma justa. Ele acredita que as matem\u00e1ticas podem ajudar a prevenir fraudes, utilizando m\u00e9todos estat\u00edsticos j\u00e1 estabelecidos. No entanto, ele tamb\u00e9m levanta a quest\u00e3o da privacidade, desafiando a sociedade a refletir sobre at\u00e9 que ponto est\u00e1 disposta a ceder informa\u00e7\u00f5es em troca de seguran\u00e7a e justi\u00e7a.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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