{"id":147706,"date":"2025-09-02T19:16:04","date_gmt":"2025-09-02T22:16:04","guid":{"rendered":"https:\/\/production.portaltela.com\/noticias\/2025\/09\/02\/a-revolucao-dos-dados-transforma-a-biologia-e-a-medicina-contemporanea\/"},"modified":"2025-09-02T19:16:04","modified_gmt":"2025-09-02T22:16:04","slug":"a-revolucao-dos-dados-transforma-a-biologia-e-a-medicina-contemporanea","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/cotidiano\/saude-cotidiano\/2025\/09\/02\/a-revolucao-dos-dados-transforma-a-biologia-e-a-medicina-contemporanea\/","title":{"rendered":"A revolu\u00e7\u00e3o dos dados transforma a biologia e a medicina contempor\u00e2nea"},"content":{"rendered":"<p>Caroline Uhler, professora do MIT e diretora do Eric e Wendy Schmidt Center, lidera pesquisas inovadoras que integram <strong>machine learning<\/strong> e biologia. Recentemente, sua equipe desenvolveu m\u00e9todos como <strong>PUPS<\/strong>, <strong>Image2Reg<\/strong> e <strong>MORPH<\/strong>, que prometem revolucionar a compreens\u00e3o de processos biol\u00f3gicos complexos.<\/p>\n<p>O m\u00e9todo <strong>PUPS<\/strong> prev\u00ea a localiza\u00e7\u00e3o subcelular de prote\u00ednas, utilizando um modelo de linguagem de prote\u00ednas e imagens celulares. Essa abordagem permite generalizar previs\u00f5es para prote\u00ednas n\u00e3o vistas, o que pode oferecer novas perspectivas sobre mecanismos de doen\u00e7as. Uhler destaca que a fun\u00e7\u00e3o das prote\u00ednas est\u00e1 intimamente ligada \u00e0 sua localiza\u00e7\u00e3o, tornando essas previs\u00f5es cruciais.<\/p>\n<p>Outra inova\u00e7\u00e3o, <strong>Image2Reg<\/strong>, relaciona a organiza\u00e7\u00e3o da cromatina \u00e0 regula\u00e7\u00e3o g\u00eanica. Atrav\u00e9s de redes neurais convolucionais, o m\u00e9todo analisa imagens de cromatina para prever genes perturbados, integrando dados de intera\u00e7\u00e3o prote\u00edna-prote\u00edna e transcript\u00f4mica espec\u00edfica de c\u00e9lulas. Essa t\u00e9cnica pode revelar como a estrutura da cromatina influencia a express\u00e3o g\u00eanica.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, o <strong>MORPH<\/strong> explora perturba\u00e7\u00f5es g\u00eanicas, identificando intera\u00e7\u00f5es entre genes perturbados. O m\u00e9todo \u00e9 modular e pode ser aplicado a diferentes modalidades de dados, como transcript\u00f4mica e imagens. Uhler acredita que essas ferramentas n\u00e3o apenas avan\u00e7am a pesquisa b\u00e1sica, mas tamb\u00e9m t\u00eam implica\u00e7\u00f5es terap\u00eauticas significativas.<\/p>\n<p>A combina\u00e7\u00e3o de grandes conjuntos de dados biol\u00f3gicos e os avan\u00e7os em <strong>machine learning<\/strong> coloca a biologia em um novo patamar, onde a compreens\u00e3o dos mecanismos causais se torna poss\u00edvel. Uhler enfatiza que a biologia n\u00e3o \u00e9 apenas um campo que se beneficia do aprendizado de m\u00e1quina, mas tamb\u00e9m um motor de novas pesquisas nessa \u00e1rea.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<ul>\n<li>Caroline Uhler, professora do Massachusetts Institute of Technology (MIT) e diretora do Eric e Wendy Schmidt Center, lidera pesquisas que combinam machine learning e biologia.<\/li>\n<li>Sua equipe desenvolveu m\u00e9todos inovadores, como PUPS, Image2Reg e MORPH, que visam melhorar a compreens\u00e3o de processos biol\u00f3gicos.<\/li>\n<li>O m\u00e9todo PUPS prev\u00ea a localiza\u00e7\u00e3o subcelular de prote\u00ednas, utilizando modelos de linguagem e imagens celulares, permitindo previs\u00f5es para prote\u00ednas n\u00e3o vistas.<\/li>\n<li>O Image2Reg relaciona a organiza\u00e7\u00e3o da cromatina \u00e0 regula\u00e7\u00e3o g\u00eanica, analisando imagens para prever genes perturbados, integrando dados de intera\u00e7\u00e3o prote\u00edna-prote\u00edna e transcript\u00f4mica.<\/li>\n<li>O MORPH identifica intera\u00e7\u00f5es entre genes perturbados e pode ser aplicado a diferentes tipos de dados, com potencial para avan\u00e7os na pesquisa b\u00e1sica e implica\u00e7\u00f5es terap\u00eauticas.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":147733,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"summary":"Caroline Uhler e equipe desenvolvem m\u00e9todos inovadores que integram machine learning e biologia, prometendo avan\u00e7os significativos na pesquisa cient\u00edfica","footnotes":""},"categories":[15,28],"tags":[87,180,159,85,105,114],"class_list":["post-147706","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cotidiano","category-saude-cotidiano","tag-bigtechs","tag-descobertas","tag-doencas","tag-inovacao","tag-inteligencia-artificial","tag-jesus"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/147706","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/comments?post=147706"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/147706\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media\/147733"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media?parent=147706"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/categories?post=147706"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/tags?post=147706"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}