{"id":157240,"date":"2025-01-21T07:00:00","date_gmt":"2025-01-21T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/production.portaltela.com\/noticias\/2025\/01\/21\/desafios-da-inteligencia-artificial-na-deteccao-de-cancer-sao-revelados-em-novo-estudo\/"},"modified":"2025-01-21T07:00:00","modified_gmt":"2025-01-21T10:00:00","slug":"desafios-da-inteligencia-artificial-na-deteccao-de-cancer-sao-revelados-em-novo-estudo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/cotidiano\/tecnologia\/2025\/01\/21\/desafios-da-inteligencia-artificial-na-deteccao-de-cancer-sao-revelados-em-novo-estudo\/","title":{"rendered":"Desafios da intelig\u00eancia artificial na detec\u00e7\u00e3o de c\u00e2ncer s\u00e3o revelados em novo estudo"},"content":{"rendered":"

O uso de intelig\u00eancia artificial (IA) na detec\u00e7\u00e3o de c\u00e2ncer est\u00e1 avan\u00e7ando, com novos modelos sendo desenvolvidos para auxiliar patologistas. Radiologistas e patologistas analisam imagens de exames e tecidos para identificar padr\u00f5es que indicam a gravidade do c\u00e2ncer e poss\u00edveis tratamentos. Andrew Norgan, patologista da Mayo Clinic, destaca que a IA \u00e9 eficaz em reconhecimento de padr\u00f5es<\/strong>, uma habilidade essencial na medicina. Recentemente, um modelo chamado Atlas<\/strong>, desenvolvido pela Aignostics em parceria com a Mayo Clinic, foi treinado com 1,2 milh\u00e3o de amostras de tecido e mostrou resultados promissores em testes de precis\u00e3o.<\/p>\n

O Atlas superou outros modelos em seis dos nove testes realizados, alcan\u00e7ando uma precis\u00e3o de 97,1%<\/strong> na classifica\u00e7\u00e3o de tecidos cancer\u00edgenos colorretais. No entanto, em outra tarefa, a classifica\u00e7\u00e3o de bi\u00f3psias de c\u00e2ncer de pr\u00f3stata, sua pontua\u00e7\u00e3o foi de apenas 70,5%<\/strong>. Apesar de os melhores modelos se aproximarem da precis\u00e3o humana em algumas tarefas, ainda h\u00e1 desafios significativos a serem superados para que a IA se torne clinicamente \u00fatil. Carlo Bifulco, da Providence Genomics, afirma que modelos de IA precisam ser ainda mais precisos<\/strong> para serem considerados eficazes.<\/p>\n

Um dos principais obst\u00e1culos \u00e9 a falta de dados de treinamento<\/strong>, j\u00e1 que menos de 10% das pr\u00e1ticas de patologia nos EUA s\u00e3o digitalizadas<\/strong>. A Mayo Clinic iniciou um projeto para digitalizar suas pr\u00e1ticas e coletar amostras de tecidos, o que resultou na cria\u00e7\u00e3o de um banco de dados robusto para treinar modelos de IA. Outro desafio \u00e9 a complexidade das imagens digitais, que podem conter mais de 14 bilh\u00f5es de pixels<\/strong>, dificultando a sele\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es relevantes para o treinamento da IA.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, a efic\u00e1cia da IA em prever mudan\u00e7as moleculares associadas ao c\u00e2ncer ainda \u00e9 limitada. O Atlas teve um desempenho m\u00e9dio de 44,9%<\/strong> em testes moleculares, indicando que h\u00e1 um longo caminho a percorrer. Bifulco observa que, embora o Atlas represente um progresso incremental, \u00e9 necess\u00e1rio um avan\u00e7o significativo<\/strong> nos modelos e conjuntos de dados para melhorar a detec\u00e7\u00e3o de c\u00e2ncer por IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

O uso de intelig\u00eancia artificial (IA) na detec\u00e7\u00e3o de c\u00e2ncer est\u00e1 avan\u00e7ando, com novos modelos sendo desenvolvidos para auxiliar patologistas. Radiologistas e patologistas analisam imagens de exames e tecidos para identificar padr\u00f5es que indicam a gravidade do c\u00e2ncer e poss\u00edveis tratamentos. Andrew Norgan, patologista da Mayo Clinic, destaca que a IA \u00e9 eficaz em reconhecimento […]<\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"summary":"- A Aignostics, em parceria com a Mayo Clinic, criou o modelo de IA Atlas. \n- Atlas foi treinado com 1,2 milh\u00e3o de amostras, superando outros modelos em testes. \n- O modelo alcan\u00e7ou 97,1% de precis\u00e3o na classifica\u00e7\u00e3o de c\u00e2ncer colorretal. \n- Desafios permanecem, especialmente em benchmarks moleculares, com 44,9% de precis\u00e3o. \n- A falta de dados digitais e a complexidade das amostras dificultam o avan\u00e7o da IA.","footnotes":""},"categories":[12,16],"tags":[100],"class_list":["post-157240","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-entretenimento","category-tecnologia","tag-noticia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/157240","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/comments?post=157240"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/157240\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media?parent=157240"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/categories?post=157240"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/tags?post=157240"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}