{"id":1601,"date":"2025-02-25T07:00:00","date_gmt":"2025-02-25T10:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/production.portaltela.com\/noticias\/2025\/02\/25\/uso-crescente-de-algoritmos-para-monitorar-produtividade-no-trabalho-gera-controversias\/"},"modified":"2025-02-25T07:00:00","modified_gmt":"2025-02-25T10:00:00","slug":"uso-crescente-de-algoritmos-para-monitorar-produtividade-no-trabalho-gera-controversias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/cotidiano\/tecnologia\/2025\/02\/25\/uso-crescente-de-algoritmos-para-monitorar-produtividade-no-trabalho-gera-controversias\/","title":{"rendered":"Uso crescente de algoritmos para monitorar produtividade no trabalho gera controv\u00e9rsias"},"content":{"rendered":"

A crescente ado\u00e7\u00e3o de algoritmos opacos<\/strong> para analisar a produtividade dos trabalhadores tem gerado preocupa\u00e7\u00f5es em diversos setores, conforme destacado por Rebecca Ackermann na MIT Technology Review. Desde a pandemia, muitas empresas implementaram softwares que monitoram teclas digitadas<\/strong> e o tempo de perman\u00eancia dos funcion\u00e1rios em seus computadores, impulsionadas pela cren\u00e7a de que trabalhadores remotos s\u00e3o menos produtivos. No entanto, essa suposi\u00e7\u00e3o carece de respaldo em pesquisas econ\u00f4micas. Essa abordagem tamb\u00e9m se reflete nas iniciativas de figuras como Elon Musk<\/strong> e o Office of Personnel Management<\/strong>, que buscam limitar o trabalho remoto entre funcion\u00e1rios federais dos EUA.<\/p>\n

Al\u00e9m do foco nos trabalhadores remotos, a an\u00e1lise de Ackermann ressalta a realidade dos trabalhadores de gig economy<\/strong>, que podem ser exclu\u00eddos de plataformas sem possibilidade de contesta\u00e7\u00e3o. Um relat\u00f3rio do Congresso de 2024 revelou que os sistemas de produtividade em armaz\u00e9ns da Amazon<\/strong> impuseram ritmos de trabalho que, segundo a pr\u00f3pria equipe interna da empresa, aumentariam o risco de les\u00f5es. A autora argumenta que essas ferramentas s\u00e3o mais sobre controle do que efici\u00eancia, com a falta de legisla\u00e7\u00e3o exigindo transpar\u00eancia sobre os dados utilizados nos modelos de produtividade.<\/p>\n

Os grupos trabalhistas est\u00e3o se mobilizando para exigir maior transpar\u00eancia<\/strong> nos algoritmos que influenciam as decis\u00f5es gerenciais. A crescente influ\u00eancia da busca por efici\u00eancia no cen\u00e1rio pol\u00edtico dos EUA sugere que as tecnologias que transformaram o setor privado podem estar se expandindo para o setor p\u00fablico. Funcion\u00e1rios federais j\u00e1 se preparam para essa transi\u00e7\u00e3o, conforme reportado pela Wired.<\/p>\n

Em meio a essas mudan\u00e7as, a Microsoft anunciou avan\u00e7os significativos em sua busca por qubits<\/strong> topol\u00f3gicos, uma abordagem que promete tornar os computadores qu\u00e2nticos mais est\u00e1veis e escal\u00e1veis. Essa tecnologia pode acelerar descobertas cient\u00edficas, mas especialistas alertam que ainda h\u00e1 um longo caminho a percorrer antes que se prove sua efic\u00e1cia. Al\u00e9m disso, a OpenAI est\u00e1 mudando sua parceria de Microsoft para Softbank<\/strong>, enquanto a Humane anunciou o fechamento de seu projeto de AI Pin<\/strong>, refletindo os desafios enfrentados por inova\u00e7\u00f5es no setor.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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