{"id":173947,"date":"2025-03-25T21:00:00","date_gmt":"2025-03-26T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/production.portaltela.com\/noticias\/2025\/03\/25\/ai-revoluciona-a-revisao-por-pares-e-gera-preocupacoes-entre-cientistas\/"},"modified":"2025-03-25T21:00:00","modified_gmt":"2025-03-26T00:00:00","slug":"ai-revoluciona-a-revisao-por-pares-e-gera-preocupacoes-entre-cientistas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/cotidiano\/tecnologia\/2025\/03\/25\/ai-revoluciona-a-revisao-por-pares-e-gera-preocupacoes-entre-cientistas\/","title":{"rendered":"AI revoluciona a revis\u00e3o por pares e gera preocupa\u00e7\u00f5es entre cientistas"},"content":{"rendered":"<p>O ec\u00f3logo Timoth\u00e9e Poisot, da Universidade de Montreal, expressou preocupa\u00e7\u00e3o ao descobrir que uma das avalia\u00e7\u00f5es de seu manuscrito submetido para publica\u00e7\u00e3o parecia ter sido gerada por intelig\u00eancia artificial (IA). A frase \u201cAqui est\u00e1 uma vers\u00e3o revisada de sua avalia\u00e7\u00e3o com clareza e estrutura melhoradas\u201d levantou suspeitas, especialmente considerando que a revista pro\u00edbe o uso de modelos de linguagem em revis\u00f5es. Poisot argumentou que a ess\u00eancia da revis\u00e3o por pares, que deve ser uma troca entre colegas, estaria comprometida se a IA fosse utilizada de forma predominante.<\/p>\n<p>A utiliza\u00e7\u00e3o de IA no processo de revis\u00e3o por pares j\u00e1 \u00e9 uma realidade, com editores e pesquisadores testando ferramentas para identificar erros em textos, dados e refer\u00eancias. Embora algumas plataformas ofere\u00e7am revis\u00f5es completas geradas por IA, muitos especialistas, como Poisot, alertam que isso pode levar a uma superficialidade nas an\u00e1lises. Um estudo recente indicou que entre <strong>7% e 17%<\/strong> dos relat\u00f3rios de confer\u00eancias de IA continham modifica\u00e7\u00f5es significativas feitas por modelos de linguagem, o que levanta quest\u00f5es sobre a integridade do processo.<\/p>\n<p>Pesquisadores t\u00eam explorado o uso de modelos de linguagem offline para auxiliar na escrita de revis\u00f5es, mas especialistas como Carl Bergstrom, da Universidade de Washington, afirmam que depender excessivamente da IA pode resultar em an\u00e1lises rasas. Apesar de alguns estudos mostrarem que <strong>40%<\/strong> dos pesquisadores consideram as revis\u00f5es geradas por IA t\u00e3o \u00fateis quanto as humanas, a preocupa\u00e7\u00e3o com a precis\u00e3o e a profundidade das an\u00e1lises persiste. A IA pode melhorar a clareza da escrita, mas frequentemente apresenta erros, o que pode comprometer a qualidade das revis\u00f5es.<\/p>\n<p>Diversas ferramentas est\u00e3o sendo desenvolvidas para aprimorar o processo de revis\u00e3o, como o Eliza e o Review Assistant, que ajudam a melhorar o feedback dos revisores sem substitu\u00ed-los. A AIP Publishing e outras editoras est\u00e3o testando softwares que prometem validar cita\u00e7\u00f5es e resumir descobertas, mas a maioria ainda exige que os revisores utilizem essas ferramentas antes da revis\u00e3o humana. Atualmente, <strong>59%<\/strong> dos principais peri\u00f3dicos m\u00e9dicos pro\u00edbem o uso de IA nas revis\u00f5es, enquanto outros permitem um uso limitado, refletindo a necessidade de um equil\u00edbrio entre inova\u00e7\u00e3o e a manuten\u00e7\u00e3o da qualidade na revis\u00e3o por pares.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O ec\u00f3logo Timoth\u00e9e Poisot, da Universidade de Montreal, expressou preocupa\u00e7\u00e3o ao descobrir que uma das avalia\u00e7\u00f5es de seu manuscrito submetido para publica\u00e7\u00e3o parecia ter sido gerada por intelig\u00eancia artificial (IA). 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