{"id":176680,"date":"2025-07-17T22:12:56","date_gmt":"2025-07-18T01:12:56","guid":{"rendered":"https:\/\/production.portaltela.com\/noticias\/2025\/07\/17\/nvidia-destaca-area-de-atuacao-ideal-para-jovens-em-busca-de-futuro-promissor\/"},"modified":"2025-07-17T22:12:56","modified_gmt":"2025-07-18T01:12:56","slug":"nvidia-destaca-area-de-atuacao-ideal-para-jovens-em-busca-de-futuro-promissor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/noticias\/ciencia\/2025\/07\/17\/nvidia-destaca-area-de-atuacao-ideal-para-jovens-em-busca-de-futuro-promissor\/","title":{"rendered":"Nvidia destaca \u00e1rea de atua\u00e7\u00e3o ideal para jovens em busca de futuro promissor"},"content":{"rendered":"

Jensen Huang, CEO da Nvidia, afirmou que, se fosse um estudante hoje, focaria nas ci\u00eancias f\u00edsicas.<\/strong> Durante uma visita a Pequim, Huang destacou a relev\u00e2ncia do conceito de “Physical AI”, que combina racioc\u00ednio f\u00edsico com rob\u00f3tica, como a pr\u00f3xima grande onda da intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

O executivo, que se formou em engenharia el\u00e9trica pela Oregon State University e obteve um mestrado na Stanford University, cofundou a Nvidia em 1993. Sob sua lideran\u00e7a, a empresa se tornou a mais valiosa do mundo, alcan\u00e7ando um valor de mercado de US$ 4 trilh\u00f5es<\/strong> na \u00faltima semana. Huang enfatizou que, se tivesse 22 anos hoje, optaria por estudar mais ci\u00eancias f\u00edsicas do que ci\u00eancias da computa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

A Evolu\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial<\/h3>\n

Huang explicou que a intelig\u00eancia artificial passou por v\u00e1rias fases nos \u00faltimos anos. A primeira, chamada de “Perception AI”, surgiu com o modelo AlexNet, que revolucionou o reconhecimento de imagens em 2012. Em seguida, a “Generative AI” permitiu que os modelos compreendessem e traduzissem informa\u00e7\u00f5es em diferentes formatos. Atualmente, estamos na era da “Reasoning AI”, onde a intelig\u00eancia artificial pode resolver problemas complexos e reconhecer condi\u00e7\u00f5es in\u00e9ditas.<\/p>\n

O pr\u00f3ximo passo, segundo Huang, \u00e9 o desenvolvimento da “Physical AI”. Essa nova fase requer um entendimento profundo das leis da f\u00edsica<\/strong>, como fric\u00e7\u00e3o e in\u00e9rcia, e ser\u00e1 crucial para a cria\u00e7\u00e3o de rob\u00f4s que possam interagir de forma mais eficaz com o mundo f\u00edsico. Huang acredita que a aplica\u00e7\u00e3o desse conhecimento ser\u00e1 vital para enfrentar a escassez de m\u00e3o de obra nas f\u00e1bricas e plantas que est\u00e3o sendo constru\u00eddas nos Estados Unidos.<\/p>\n

O Futuro da Rob\u00f3tica<\/h3>\n

Huang destacou que a integra\u00e7\u00e3o do “Physical AI” em rob\u00f4s permitir\u00e1 a realiza\u00e7\u00e3o de tarefas complexas, como prever o movimento de objetos e interagir com o ambiente de maneira segura. Esses rob\u00f4s, descritos como “agentes digitais”, poder\u00e3o atuar como uma for\u00e7a de trabalho essencial<\/strong> em um cen\u00e1rio de crescente automa\u00e7\u00e3o industrial. A vis\u00e3o de Huang para o futuro \u00e9 de um ambiente de trabalho altamente automatizado, onde a rob\u00f3tica desempenha um papel central na produ\u00e7\u00e3o e na efici\u00eancia operacional.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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  • Jensen Huang, CEO da Nvidia, afirmou que, se fosse estudante hoje, escolheria as ci\u00eancias f\u00edsicas.<\/li>\n
  • Durante visita a Pequim, ele destacou a import\u00e2ncia do “Physical AI”, que combina racioc\u00ednio f\u00edsico com rob\u00f3tica.<\/li>\n
  • Huang explicou que a intelig\u00eancia artificial evoluiu por fases: “Perception AI”, “Generative AI” e atualmente “Reasoning AI”.<\/li>\n
  • A pr\u00f3xima fase, “Physical AI”, requer conhecimento das leis da f\u00edsica e ser\u00e1 essencial para rob\u00f4s interagirem com o mundo f\u00edsico.<\/li>\n
  • Huang acredita que essa tecnologia ajudar\u00e1 a enfrentar a escassez de m\u00e3o de obra nas ind\u00fastrias nos Estados Unidos.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":176710,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"summary":"Jensen Huang destaca a import\u00e2ncia do \"Physical AI\" para a pr\u00f3xima revolu\u00e7\u00e3o na rob\u00f3tica e a automa\u00e7\u00e3o industrial.","footnotes":""},"categories":[296,1],"tags":[135,152,90,105,100,174],"class_list":["post-176680","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia","category-noticias","tag-automacao","tag-eleicoes","tag-geopolitica","tag-inteligencia-artificial","tag-noticia","tag-reforma"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/176680","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/comments?post=176680"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/176680\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media\/176710"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media?parent=176680"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/categories?post=176680"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/tags?post=176680"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}