{"id":189883,"date":"2024-10-18T13:00:00","date_gmt":"2024-10-18T16:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/production.portaltela.com\/noticias\/2024\/10\/18\/meta-lanca-omat24-um-vasto-conjunto-de-dados-para-acelerar-a-descoberta-de-novos-materiais\/"},"modified":"2024-10-18T13:00:00","modified_gmt":"2024-10-18T16:00:00","slug":"meta-lanca-omat24-um-vasto-conjunto-de-dados-para-acelerar-a-descoberta-de-novos-materiais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/cotidiano\/tecnologia\/2024\/10\/18\/meta-lanca-omat24-um-vasto-conjunto-de-dados-para-acelerar-a-descoberta-de-novos-materiais\/","title":{"rendered":"Meta lan\u00e7a OMat24, um vasto conjunto de dados para acelerar a descoberta de novos materiais"},"content":{"rendered":"<p>Meta anunciou o lan\u00e7amento de um extenso conjunto de dados e modelos, denominado <strong>Open Materials 2024 (OMat24)<\/strong>, que promete acelerar a descoberta de novos materiais por meio da intelig\u00eancia artificial. Este projeto visa resolver um dos principais obst\u00e1culos no processo de descoberta: a escassez de dados. Para identificar novos materiais, os cientistas precisam calcular as propriedades dos elementos da tabela peri\u00f3dica e simular combina\u00e7\u00f5es em computadores, um trabalho que demanda grandes quantidades de dados e poder computacional, al\u00e9m de ser dispendioso.<\/p>\n<p>O OMat24 ser\u00e1 disponibilizado gratuitamente e em c\u00f3digo aberto na plataforma Hugging Face, permitindo que pesquisadores de todo o mundo acessem, modifiquem e utilizem os dados. <strong>Larry Zitnick<\/strong>, l\u00edder do projeto, afirmou: \u201cAcreditamos firmemente que, ao contribuir para a comunidade e construir sobre modelos de dados abertos, toda a comunidade avan\u00e7a mais r\u00e1pido\u201d. O novo modelo \u00e9 esperado para liderar o ranking Matbench Discovery, que avalia os melhores modelos de aprendizado de m\u00e1quina na ci\u00eancia dos materiais.<\/p>\n<p>A decis\u00e3o da Meta de tornar seus dados abertamente acess\u00edveis \u00e9 considerada mais impactante do que o pr\u00f3prio modelo de IA, segundo <strong>G\u00e1bor Cs\u00e1nyi<\/strong>, professor da Universidade de Cambridge. Ele destacou que essa abordagem contrasta com outras grandes empresas, como Google e Microsoft, que publicaram modelos competitivos treinados em conjuntos de dados secretos. O conjunto de dados da Meta cont\u00e9m cerca de <strong>110 milh\u00f5es de pontos de dados<\/strong>, superando significativamente os conjuntos anteriores em termos de volume e qualidade.<\/p>\n<p>Al\u00e9m de contribuir para a comunidade cient\u00edfica, a Meta tamb\u00e9m busca desenvolver novos materiais que possam tornar seus \u00f3culos de realidade aumentada mais acess\u00edveis. <strong>Chris Bartel<\/strong>, professor da Universidade de Minnesota, elogiou a libera\u00e7\u00e3o p\u00fablica do OMat24, afirmando que isso representa um \u201cpresente para a comunidade\u201d e que certamente acelerar\u00e1 a pesquisa na \u00e1rea. A iniciativa da Meta pode transformar a ci\u00eancia dos materiais, assim como outros projetos abertos j\u00e1 fizeram na \u00faltima d\u00e9cada.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Meta anunciou o lan\u00e7amento de um extenso conjunto de dados e modelos, denominado Open Materials 2024 (OMat24), que promete acelerar a descoberta de novos materiais por meio da intelig\u00eancia artificial. Este projeto visa resolver um dos principais obst\u00e1culos no processo de descoberta: a escassez de dados. 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