{"id":190436,"date":"2025-04-18T06:34:02","date_gmt":"2025-04-18T09:34:02","guid":{"rendered":"https:\/\/production.portaltela.com\/noticias\/2025\/04\/18\/google-deepmind-introduz-dial-para-controlar-o-raciocinio-em-modelos-de-ia-gemini\/"},"modified":"2025-04-18T06:34:02","modified_gmt":"2025-04-18T09:34:02","slug":"google-deepmind-introduz-dial-para-controlar-o-raciocinio-em-modelos-de-ia-gemini","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/cotidiano\/tecnologia\/2025\/04\/18\/google-deepmind-introduz-dial-para-controlar-o-raciocinio-em-modelos-de-ia-gemini\/","title":{"rendered":"OpenAI e Google DeepMind disputam a lideran\u00e7a em intelig\u00eancia artificial com novos modelos e recursos inovadores"},"content":{"rendered":"

Google ajusta modelo Gemini com controle de ‘racioc\u00ednio’ para reduzir custos<\/strong><\/p>\n

A Google DeepMind lan\u00e7ou uma atualiza\u00e7\u00e3o para o modelo Gemini, introduzindo um controle que permite ajustar o n\u00edvel de racioc\u00ednio da intelig\u00eancia artificial. A medida visa reduzir custos e evitar o chamado “overthinking” em tarefas simples, um problema identificado em modelos de racioc\u00ednio.<\/p>\n

Desde 2019, as formas de aprimorar um modelo de IA eram aumentar a quantidade de dados de treinamento ou melhorar o feedback sobre as respostas. No entanto, a Google e outras empresas passaram a investir em uma terceira via: o racioc\u00ednio.<\/p>\n

Modelos de racioc\u00ednio, que trabalham logicamente e dedicam mais tempo para chegar a uma resposta, tornaram-se populares com o lan\u00e7amento do DeepSeek R1. A estrat\u00e9gia \u00e9 evitar a constru\u00e7\u00e3o de novos modelos do zero, treinando os existentes para abordar problemas de forma pragm\u00e1tica.<\/p>\n

Custo e efici\u00eancia s\u00e3o desafios dos modelos de racioc\u00ednio<\/strong><\/p>\n

O tempo extra dedicado a cada consulta aumenta os custos de execu\u00e7\u00e3o. Testes indicam que uma \u00fanica tarefa pode custar mais de US$ 200<\/strong> para ser completada. A promessa \u00e9 que esse tempo e investimento extras melhorem o desempenho em tarefas complexas, como an\u00e1lise de c\u00f3digo ou coleta de informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Entretanto, o problema do “overthinking” surgiu, com modelos dedicando mais tempo do que o necess\u00e1rio, elevando custos e impactando o meio ambiente. A nova ferramenta da Google permite que desenvolvedores definam um limite de recursos computacionais para cada problema, reduzindo o tempo de racioc\u00ednio em tarefas mais simples.<\/p>\n

OpenAI e a busca por modelos mais inteligentes<\/strong><\/p>\n

A atualiza\u00e7\u00e3o do Gemini ocorre em um cen\u00e1rio de desenvolvimento acelerado de modelos de IA com foco no racioc\u00ednio l\u00f3gico, como os da OpenAI. A empresa chegou a considerar a aquisi\u00e7\u00e3o da startup de codifica\u00e7\u00e3o Cursor antes de fechar um acordo com a Windsurf.<\/p>\n

A Google tamb\u00e9m enfrenta a concorr\u00eancia de modelos “open weight”, como o DeepSeek, que oferecem desempenho compar\u00e1vel a um custo menor. A empresa aposta na precis\u00e3o e capacidade de lidar com situa\u00e7\u00f5es complexas para manter sua vantagem em \u00e1reas como codifica\u00e7\u00e3o, matem\u00e1tica e finan\u00e7as.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A Google DeepMind atualizou seu modelo de IA, o Gemini, para permitir que os usu\u00e1rios ajustem o n\u00edvel de racioc\u00ednio da m\u00e1quina. Essa mudan\u00e7a busca reduzir custos e evitar que a IA pense demais em tarefas simples, um problema que foi identificado em modelos que priorizam o racioc\u00ednio l\u00f3gico. Antes, as melhorias em IA se concentravam em aumentar dados de treinamento ou melhorar o feedback, mas agora as empresas est\u00e3o investindo em racioc\u00ednio. Modelos que pensam logicamente, como o DeepSeek R1, t\u00eam se tornado populares, mas o tempo extra que gastam em cada tarefa pode aumentar os custos, com algumas tarefas custando mais de 200 d\u00f3lares. A nova ferramenta da Google permite que os desenvolvedores definam limites de recursos para tarefas simples, diminuindo o tempo de racioc\u00ednio. Essa atualiza\u00e7\u00e3o acontece em um momento em que a OpenAI tamb\u00e9m est\u00e1 desenvolvendo modelos de IA com foco em racioc\u00ednio l\u00f3gico e enfrenta concorr\u00eancia de modelos mais baratos, como o DeepSeek. A Google aposta na precis\u00e3o e na capacidade de resolver problemas complexos para se destacar em \u00e1reas como codifica\u00e7\u00e3o e finan\u00e7as.<\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"summary":"Google DeepMind atualiza modelo Gemini com controle de racioc\u00ednio, visando reduzir custos e evitar \"overthinking\" em tarefas simples.","footnotes":""},"categories":[12,16],"tags":[100],"class_list":["post-190436","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-entretenimento","category-tecnologia","tag-noticia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/190436","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/comments?post=190436"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/190436\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media?parent=190436"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/categories?post=190436"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/tags?post=190436"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}