{"id":214761,"date":"2025-09-16T21:00:00","date_gmt":"2025-09-17T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/production.portaltela.com\/noticias\/2025\/09\/16\/reconhecimento-de-fala-analogico-e-aprimorado-com-computacao-fisica\/"},"modified":"2025-09-16T21:00:00","modified_gmt":"2025-09-17T00:00:00","slug":"reconhecimento-de-fala-analogico-e-aprimorado-com-computacao-fisica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/cotidiano\/meio-ambiente\/2025\/09\/16\/reconhecimento-de-fala-analogico-e-aprimorado-com-computacao-fisica\/","title":{"rendered":"Reconhecimento de fala anal\u00f3gico \u00e9 aprimorado com computa\u00e7\u00e3o f\u00edsica"},"content":{"rendered":"

Um novo processador de sinais temporais<\/strong> foi desenvolvido, utilizando hardware de computa\u00e7\u00e3o in-materia, que promete revolucionar o processamento de dados em sistemas descentralizados, como a Internet das Coisas. Essa inova\u00e7\u00e3o \u00e9 crucial para aplica\u00e7\u00f5es que exigem processamento eficiente de sinais temporais, como reconhecimento de voz e ve\u00edculos aut\u00f4nomos.<\/p>\n

O sistema combina extra\u00e7\u00e3o de caracter\u00edsticas<\/strong> e classifica\u00e7\u00e3o<\/strong> em um \u00fanico dispositivo, alcan\u00e7ando alta precis\u00e3o com baixo consumo de energia. O processador utiliza unidades de processamento n\u00e3o lineares reconfigur\u00e1veis (RNPUs) para extrair caracter\u00edsticas diretamente do dom\u00ednio do tempo, imitando o funcionamento da c\u00f3clea humana. Essa abordagem elimina a necessidade de convers\u00f5es de dom\u00ednio, que s\u00e3o frequentemente caras e lentas.<\/p>\n

Os resultados obtidos em testes com os conjuntos de dados TI-46-Word e Google Speech Commands mostraram uma precis\u00e3o de 96,2%<\/strong> e 89,3%<\/strong>, respectivamente. O consumo de energia durante a infer\u00eancia foi de apenas 300 nJ<\/strong> para a extra\u00e7\u00e3o de caracter\u00edsticas e 78 \u00b5J<\/strong> para a classifica\u00e7\u00e3o, o que representa uma melhoria significativa em rela\u00e7\u00e3o aos sistemas tradicionais.<\/p>\n

Vantagens do Novo Sistema<\/h3>\n

A nova arquitetura n\u00e3o apenas melhora a efici\u00eancia energ\u00e9tica, mas tamb\u00e9m reduz a lat\u00eancia para menos de um milissegundo. Isso \u00e9 especialmente relevante para aplica\u00e7\u00f5es que requerem respostas r\u00e1pidas, como assistentes de voz e sistemas de sa\u00fade conectados. A combina\u00e7\u00e3o de RNPUs e um chip de computa\u00e7\u00e3o em mem\u00f3ria anal\u00f3gica (AIMC) permite que o sistema realize opera\u00e7\u00f5es complexas sem depender de processadores digitais, mitigando o gargalo de Von Neumann.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, a implementa\u00e7\u00e3o de circuitos de extra\u00e7\u00e3o de caracter\u00edsticas no dom\u00ednio do tempo simplifica a tarefa de classifica\u00e7\u00e3o, permitindo que modelos de rede neural menores e mais eficientes sejam utilizados. Essa abordagem n\u00e3o s\u00f3 melhora a precis\u00e3o, mas tamb\u00e9m reduz a quantidade de dados que precisam ser processados, resultando em um sistema mais \u00e1gil e econ\u00f4mico.<\/p>\n

A pesquisa, que recebeu apoio de institui\u00e7\u00f5es como a Toyota Motor Europe<\/strong> e o Conselho de Pesquisa Holand\u00eas<\/strong>, representa um avan\u00e7o significativo na busca por solu\u00e7\u00f5es de computa\u00e7\u00e3o mais sustent\u00e1veis e eficientes para o processamento de sinais temporais em ambientes descentralizados.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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  • Um novo processador de sinais temporais foi desenvolvido com hardware de computa\u00e7\u00e3o in-materia.<\/li>\n
  • O sistema combina extra\u00e7\u00e3o de caracter\u00edsticas e classifica\u00e7\u00e3o, oferecendo alta precis\u00e3o e baixo consumo de energia.<\/li>\n
  • Utiliza unidades de processamento n\u00e3o lineares reconfigur\u00e1veis para extrair caracter\u00edsticas diretamente do dom\u00ednio do tempo.<\/li>\n
  • Testes mostraram precis\u00e3o de 96,2% e 89,3% em conjuntos de dados de reconhecimento de voz, com consumo de energia de 300 nJ e 78 \u00b5J, respectivamente.<\/li>\n
  • A nova arquitetura reduz a lat\u00eancia para menos de um milissegundo, beneficiando aplica\u00e7\u00f5es que exigem respostas r\u00e1pidas.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":214832,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"summary":"Processador alcan\u00e7a precis\u00e3o de 96,2% em reconhecimento de voz e reduz consumo de energia para 300 nJ na extra\u00e7\u00e3o de caracter\u00edsticas.","footnotes":""},"categories":[15,47],"tags":[180,94,85,105,86,98],"class_list":["post-214761","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cotidiano","category-meio-ambiente","tag-descobertas","tag-economia","tag-inovacao","tag-inteligencia-artificial","tag-internet","tag-pesquisa"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/214761","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/comments?post=214761"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/214761\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media\/214832"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media?parent=214761"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/categories?post=214761"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/tags?post=214761"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}