{"id":21731,"date":"2025-02-06T21:00:00","date_gmt":"2025-02-07T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/production.portaltela.com\/noticias\/2025\/02\/06\/inteligencia-artificial-da-deepmind-supera-medalhistas-de-ouro-em-olimpiada-de-matematica\/"},"modified":"2025-02-06T21:00:00","modified_gmt":"2025-02-07T00:00:00","slug":"inteligencia-artificial-da-deepmind-supera-medalhistas-de-ouro-em-olimpiada-de-matematica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/cotidiano\/tecnologia\/2025\/02\/06\/inteligencia-artificial-da-deepmind-supera-medalhistas-de-ouro-em-olimpiada-de-matematica\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial da DeepMind supera medalhistas de ouro em olimp\u00edada de matem\u00e1tica"},"content":{"rendered":"<p>A intelig\u00eancia artificial AlphaGeometry2, desenvolvida pela Google DeepMind, alcan\u00e7ou um novo marco ao resolver problemas da Olimp\u00edada Internacional de Matem\u00e1tica (IMO), superando o desempenho m\u00e9dio de medalhistas de ouro. Um ano ap\u00f3s a primeira vers\u00e3o, que j\u00e1 impressionou ao igualar-se a medalhistas de prata, a nova vers\u00e3o demonstrou uma taxa de acerto de <strong>84%<\/strong> em problemas de geometria, em compara\u00e7\u00e3o com <strong>54%<\/strong> da vers\u00e3o anterior. Os resultados foram divulgados em um preprint no arXiv.<\/p>\n<p>A IMO \u00e9 uma competi\u00e7\u00e3o anual que desafia estudantes do ensino m\u00e9dio com problemas complexos em \u00e1reas como geometria, teoria dos n\u00fameros, \u00e1lgebra e combinat\u00f3ria. A resolu\u00e7\u00e3o de problemas de geometria exige que a IA forne\u00e7a provas rigorosas sobre objetos geom\u00e9tricos, o que representa um desafio significativo. AlphaGeometry2 combina um modelo de linguagem especializado com um sistema neuro-simb\u00f3lico, que incorpora racioc\u00ednio abstrato programado por humanos, permitindo verificar a l\u00f3gica de suas respostas.<\/p>\n<p>Entre as inova\u00e7\u00f5es do AlphaGeometry2 est\u00e1 a integra\u00e7\u00e3o do modelo de linguagem Gemini, que aprimora a capacidade de racioc\u00ednio ao mover objetos geom\u00e9tricos no plano e resolver equa\u00e7\u00f5es lineares. Al\u00e9m disso, a equipe da DeepMind planeja futuras melhorias para lidar com problemas envolvendo desigualdades e equa\u00e7\u00f5es n\u00e3o lineares, essenciais para uma compreens\u00e3o completa da geometria.<\/p>\n<p>Kevin Buzzard, matem\u00e1tico do Imperial College London, comentou sobre o avan\u00e7o da IA, afirmando que &#8220;n\u00e3o deve demorar para que computadores obtenham notas m\u00e1ximas na IMO&#8221;. O desempenho do AlphaGeometry2 destaca o potencial crescente da intelig\u00eancia artificial em resolver problemas matem\u00e1ticos complexos, sinalizando um futuro promissor para a aplica\u00e7\u00e3o de tecnologias avan\u00e7adas na educa\u00e7\u00e3o e na pesquisa matem\u00e1tica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A intelig\u00eancia artificial AlphaGeometry2, desenvolvida pela Google DeepMind, alcan\u00e7ou um novo marco ao resolver problemas da Olimp\u00edada Internacional de Matem\u00e1tica (IMO), superando o desempenho m\u00e9dio de medalhistas de ouro. 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