{"id":226779,"date":"2025-08-18T18:09:40","date_gmt":"2025-08-18T21:09:40","guid":{"rendered":"https:\/\/production.portaltela.com\/noticias\/2025\/08\/18\/pesquisadores-revelam-funcionamento-de-modelos-de-linguagem-de-proteinas\/"},"modified":"2025-08-18T18:09:40","modified_gmt":"2025-08-18T21:09:40","slug":"pesquisadores-revelam-funcionamento-de-modelos-de-linguagem-de-proteinas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/cotidiano\/saude-cotidiano\/2025\/08\/18\/pesquisadores-revelam-funcionamento-de-modelos-de-linguagem-de-proteinas\/","title":{"rendered":"Pesquisadores revelam funcionamento de modelos de linguagem de prote\u00ednas"},"content":{"rendered":"<p>Pesquisadores do MIT desenvolveram um novo algoritmo, chamado <strong>sparse autoencoder<\/strong>, para aprimorar modelos de linguagem de prote\u00ednas. Essa inova\u00e7\u00e3o permite entender como esses modelos fazem previs\u00f5es e quais caracter\u00edsticas das prote\u00ednas s\u00e3o mais relevantes. O estudo foi publicado na *Proceedings of the National Academy of Sciences*.<\/p>\n<p>Modelos de linguagem de prote\u00ednas t\u00eam sido fundamentais para prever estruturas e fun\u00e7\u00f5es, auxiliando na identifica\u00e7\u00e3o de alvos para drogas e vacinas. Entretanto, at\u00e9 agora, era dif\u00edcil compreender o funcionamento interno desses modelos, que operam como uma &#8220;caixa-preta&#8221;. <strong>A nova t\u00e9cnica promete abrir essa caixa<\/strong>, permitindo que os cientistas escolham melhores modelos para tarefas espec\u00edficas.<\/p>\n<p>O algoritmo sparse autoencoder expande a representa\u00e7\u00e3o de prote\u00ednas em uma rede neural, aumentando o n\u00famero de n\u00f3s de 480 para 20.000. Essa expans\u00e3o facilita a interpreta\u00e7\u00e3o das caracter\u00edsticas que cada n\u00f3 representa. <strong>Com isso, os pesquisadores conseguiram identificar quais fun\u00e7\u00f5es e fam\u00edlias de prote\u00ednas est\u00e3o sendo codificadas<\/strong>, trazendo insights valiosos para a biologia.<\/p>\n<p>Os autores do estudo, liderados pelo estudante de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o Onkar Gujral, destacam que essa abordagem pode revolucionar a forma como os cientistas interagem com modelos de linguagem de prote\u00ednas. <strong>A capacidade de interpretar as representa\u00e7\u00f5es pode acelerar a descoberta de novos medicamentos e vacinas<\/strong>, al\u00e9m de revelar novos conhecimentos biol\u00f3gicos. O trabalho foi financiado pelos Institutos Nacionais de Sa\u00fade dos Estados Unidos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<ul>\n<li>Pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology (MIT) desenvolveram um novo algoritmo chamado sparse autoencoder para melhorar modelos de linguagem de prote\u00ednas.<\/li>\n<li>A t\u00e9cnica permite entender como esses modelos fazem previs\u00f5es e quais caracter\u00edsticas das prote\u00ednas s\u00e3o mais relevantes.<\/li>\n<li>O estudo foi publicado na *Proceedings of the National Academy of Sciences*.<\/li>\n<li>O algoritmo expande a representa\u00e7\u00e3o de prote\u00ednas em uma rede neural, aumentando o n\u00famero de n\u00f3s de 480 para 20.000, facilitando a interpreta\u00e7\u00e3o das fun\u00e7\u00f5es e fam\u00edlias de prote\u00ednas.<\/li>\n<li>A abordagem pode acelerar a descoberta de novos medicamentos e vacinas, al\u00e9m de proporcionar novos conhecimentos biol\u00f3gicos.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":226808,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"summary":"Novo algoritmo do MIT revela como modelos de linguagem de prote\u00ednas fazem previs\u00f5es, potencializando descobertas na biologia e na medicina","footnotes":""},"categories":[15,28],"tags":[169,180,159,105,98,101],"class_list":["post-226779","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cotidiano","category-saude-cotidiano","tag-cientistas","tag-descobertas","tag-doencas","tag-inteligencia-artificial","tag-pesquisa","tag-pessoas"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/226779","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/comments?post=226779"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/226779\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media\/226808"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media?parent=226779"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/categories?post=226779"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/tags?post=226779"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}