{"id":242525,"date":"2025-08-28T13:16:35","date_gmt":"2025-08-28T16:16:35","guid":{"rendered":"https:\/\/production.portaltela.com\/noticias\/2025\/08\/28\/pesquisadores-do-mit-criam-ferramenta-de-ia-para-aprimorar-selecao-de-vacinas-contra-gripe\/"},"modified":"2025-08-28T13:16:35","modified_gmt":"2025-08-28T16:16:35","slug":"pesquisadores-do-mit-criam-ferramenta-de-ia-para-aprimorar-selecao-de-vacinas-contra-gripe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/cotidiano\/saude-cotidiano\/2025\/08\/28\/pesquisadores-do-mit-criam-ferramenta-de-ia-para-aprimorar-selecao-de-vacinas-contra-gripe\/","title":{"rendered":"Pesquisadores do MIT criam ferramenta de IA para aprimorar sele\u00e7\u00e3o de vacinas contra gripe"},"content":{"rendered":"

Cientistas do MIT desenvolveram o VaxSeer<\/strong>, um sistema de intelig\u00eancia artificial que prev\u00ea cepas dominantes de influenza e candidatos a vacinas, superando as escolhas da Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade (OMS)<\/strong> em nove de dez temporadas<\/strong> para a cepa A\/H3N2. Essa inova\u00e7\u00e3o surge em um contexto em que a sele\u00e7\u00e3o das cepas para a vacina sazonal \u00e9 um desafio constante, devido \u00e0 muta\u00e7\u00e3o r\u00e1pida do v\u00edrus.<\/p>\n

O VaxSeer utiliza modelos de aprendizado profundo, treinados com dados de d\u00e9cadas de sequ\u00eancias virais e resultados de testes laboratoriais. O sistema simula a evolu\u00e7\u00e3o do v\u00edrus e a resposta das vacinas, permitindo uma previs\u00e3o mais precisa das cepas que devem ser inclu\u00eddas nas vacinas. Wenxian Shi<\/strong>, estudante de doutorado no MIT, destaca que o modelo adota uma abordagem din\u00e2mica, considerando as intera\u00e7\u00f5es entre diferentes muta\u00e7\u00f5es, ao contr\u00e1rio dos modelos tradicionais que analisam muta\u00e7\u00f5es isoladamente.<\/p>\n

O sistema possui dois motores de previs\u00e3o: um que estima a probabilidade de cada cepa se tornar dominante e outro que avalia a efic\u00e1cia da vacina contra essa cepa. Juntos, eles geram um \u00edndice de cobertura preditiva<\/strong>, que indica a efic\u00e1cia esperada da vacina contra os v\u00edrus futuros. Em um estudo retrospectivo de dez anos, as recomenda\u00e7\u00f5es do VaxSeer superaram as da OMS para a cepa A\/H3N2 em 90% das temporadas<\/strong> analisadas.<\/p>\n

Impacto e Futuro<\/h3>\n

O VaxSeer mostrou forte correla\u00e7\u00e3o com dados reais de efic\u00e1cia vacinal, conforme relatado por institui\u00e7\u00f5es como o CDC<\/strong> e a Rede de Vigil\u00e2ncia de Praticantes do Canad\u00e1<\/strong>. O modelo pode ser aprimorado para incluir outros fatores, como a hist\u00f3ria imunol\u00f3gica e as limita\u00e7\u00f5es de fabrica\u00e7\u00e3o. Regina Barzilay<\/strong>, professora do MIT, enfatiza que a ferramenta \u00e9 um avan\u00e7o significativo na luta contra a evolu\u00e7\u00e3o viral, permitindo decis\u00f5es mais r\u00e1pidas e informadas.<\/p>\n

Al\u00e9m de sua aplica\u00e7\u00e3o na influenza, a metodologia do VaxSeer pode ser adaptada para prever a evolu\u00e7\u00e3o de outras doen\u00e7as, como infec\u00e7\u00f5es bacterianas resistentes a antibi\u00f3ticos e c\u00e2nceres resistentes a tratamentos. A equipe do MIT continua a desenvolver m\u00e9todos para prever a evolu\u00e7\u00e3o viral em cen\u00e1rios com dados limitados, ampliando as possibilidades de interven\u00e7\u00e3o cl\u00ednica antes que as doen\u00e7as se tornem mais dif\u00edceis de tratar.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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  • Cientistas do Massachusetts Institute of Technology (MIT) criaram o VaxSeer, um sistema de intelig\u00eancia artificial que prev\u00ea cepas de influenza e candidatos a vacinas.<\/li>\n
  • O VaxSeer superou as escolhas da Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade (OMS) em nove de dez temporadas para a cepa A\/H3N2.<\/li>\n
  • O sistema utiliza modelos de aprendizado profundo, analisando dados de sequ\u00eancias virais e resultados de testes laboratoriais.<\/li>\n
  • O VaxSeer possui dois motores de previs\u00e3o: um para estimar a probabilidade de uma cepa se tornar dominante e outro para avaliar a efic\u00e1cia da vacina.<\/li>\n
  • A metodologia pode ser adaptada para prever a evolu\u00e7\u00e3o de outras doen\u00e7as, como infec\u00e7\u00f5es bacterianas resistentes a antibi\u00f3ticos e c\u00e2nceres resistentes a tratamentos.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":242557,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"summary":"Sistema de IA do MIT antecipa cepas de influenza e melhora previs\u00f5es de vacinas, aumentando a efic\u00e1cia no combate ao v\u00edrus.","footnotes":""},"categories":[15,28],"tags":[87,169,180,159,105,98],"class_list":["post-242525","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cotidiano","category-saude-cotidiano","tag-bigtechs","tag-cientistas","tag-descobertas","tag-doencas","tag-inteligencia-artificial","tag-pesquisa"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/242525","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/comments?post=242525"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/242525\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media\/242557"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media?parent=242525"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/categories?post=242525"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/tags?post=242525"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}