{"id":250316,"date":"2025-03-19T20:27:20","date_gmt":"2025-03-19T23:27:20","guid":{"rendered":"https:\/\/production.portaltela.com\/noticias\/2025\/03\/19\/nvidia-destaca-que-novo-modelo-da-deepseek-exigira-100-vezes-mais-computacao\/"},"modified":"2025-03-19T20:27:20","modified_gmt":"2025-03-19T23:27:20","slug":"nvidia-destaca-que-novo-modelo-da-deepseek-exigira-100-vezes-mais-computacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/cotidiano\/tecnologia\/2025\/03\/19\/nvidia-destaca-que-novo-modelo-da-deepseek-exigira-100-vezes-mais-computacao\/","title":{"rendered":"Nvidia prev\u00ea investimento de bilh\u00f5es em chips fabricados nos EUA para impulsionar IA"},"content":{"rendered":"<p>O CEO da Nvidia, <strong>Jensen Huang<\/strong>, destacou em uma entrevista \u00e0 CNBC que o novo modelo de intelig\u00eancia artificial da startup chinesa <strong>DeepSeek<\/strong>, chamado R1, exigir\u00e1 <strong>100 vezes mais poder computacional<\/strong> do que os modelos tradicionais. Huang descreveu o R1 como um modelo de racioc\u00ednio aberto que resolve problemas de forma met\u00f3dica e verifica suas respostas, desafiando as expectativas do setor. A revela\u00e7\u00e3o do modelo em janeiro causou uma queda significativa nas a\u00e7\u00f5es de empresas de IA, incluindo uma perda de <strong>17%<\/strong> nas a\u00e7\u00f5es da Nvidia em um \u00fanico dia.<\/p>\n<p>Durante a confer\u00eancia <strong>GTC 2025<\/strong>, Huang tamb\u00e9m comentou sobre as restri\u00e7\u00f5es dos EUA \u00e0s exporta\u00e7\u00f5es de GPUs, afirmando que isso n\u00e3o impedir\u00e1 o avan\u00e7o da IA na China, onde <strong>50% dos pesquisadores<\/strong> da \u00e1rea est\u00e3o localizados. Ele mencionou que a China continuar\u00e1 a contribuir significativamente para o desenvolvimento da IA, mesmo com as tens\u00f5es comerciais entre os pa\u00edses. Recentemente, empresas chinesas como <strong>Alibaba<\/strong> e <strong>Tencent<\/strong> anunciaram modelos de IA que competem diretamente com o R1 da DeepSeek.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, Huang revelou que a Nvidia planeja investir <strong>centenas de bilh\u00f5es de d\u00f3lares<\/strong> na aquisi\u00e7\u00e3o de chips e componentes eletr\u00f4nicos fabricados nos EUA nos pr\u00f3ximos quatro anos. A empresa j\u00e1 est\u00e1 utilizando f\u00e1bricas da <strong>Taiwan Semiconductor<\/strong> e da <strong>Foxconn<\/strong> para a produ\u00e7\u00e3o de seus chips, o que representa um avan\u00e7o na resili\u00eancia da cadeia de suprimentos. A Nvidia tamb\u00e9m anunciou compromissos de compras futuras que totalizam <strong>US$ 20 bilh\u00f5es<\/strong>.<\/p>\n<p>O CEO elogiou o apoio do governo dos EUA ao setor de IA e destacou a import\u00e2ncia da expans\u00e3o da <strong>TSMC<\/strong> nos Estados Unidos, que anunciou um investimento adicional de <strong>US$ 100 bilh\u00f5es<\/strong>. Huang acredita que a capacidade computacional deve ser acess\u00edvel a todos os pa\u00edses, enfatizando que a tecnologia deve ser uma ferramenta para o desenvolvimento global.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O CEO da Nvidia, Jensen Huang, destacou em uma entrevista \u00e0 CNBC que o novo modelo de intelig\u00eancia artificial da startup chinesa DeepSeek, chamado R1, exigir\u00e1 100 vezes mais poder computacional do que os modelos tradicionais. 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