{"id":2893,"date":"2025-03-27T14:00:00","date_gmt":"2025-03-27T17:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/production.portaltela.com\/noticias\/2025\/03\/27\/anthropic-revela-segredos-de-modelos-de-linguagem-com-nova-tecnica-de-rastreamento\/"},"modified":"2025-03-27T14:00:00","modified_gmt":"2025-03-27T17:00:00","slug":"anthropic-revela-segredos-de-modelos-de-linguagem-com-nova-tecnica-de-rastreamento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/cotidiano\/tecnologia\/2025\/03\/27\/anthropic-revela-segredos-de-modelos-de-linguagem-com-nova-tecnica-de-rastreamento\/","title":{"rendered":"Anthropic revela segredos de modelos de linguagem com nova t\u00e9cnica de rastreamento"},"content":{"rendered":"<p>A empresa de intelig\u00eancia artificial Anthropic revelou um novo m\u00e9todo para analisar o funcionamento interno de modelos de linguagem, oferecendo insights sobre suas opera\u00e7\u00f5es. Utilizando uma t\u00e9cnica chamada <strong>circuit tracing<\/strong>, os pesquisadores puderam observar o modelo Claude 3.5 Haiku em a\u00e7\u00e3o, desvendando comportamentos inesperados e estrat\u00e9gias que os modelos adotam para resolver problemas, como completar frases e realizar c\u00e1lculos simples. Joshua Batson, cientista da pesquisa, destacou que os resultados mostram que esses modelos operam de maneiras ainda mais complexas do que se imaginava.<\/p>\n<p>Os estudos de Anthropic se concentram em como os modelos de linguagem, que s\u00e3o treinados em grandes volumes de dados, desenvolvem suas capacidades. A pesquisa revelou que Claude n\u00e3o possui componentes espec\u00edficos para cada idioma, mas utiliza partes independentes para entender quest\u00f5es e, em seguida, escolhe o idioma para a resposta. Al\u00e9m disso, ao resolver problemas matem\u00e1ticos, Claude segue um racioc\u00ednio que n\u00e3o corresponde ao que foi ensinado, apresentando uma s\u00e9rie de passos que incluem aproxima\u00e7\u00f5es antes de chegar \u00e0 resposta correta.<\/p>\n<p>Outro achado interessante foi a capacidade de Claude de planejar ao escrever poemas, o que contradiz a ideia de que os modelos apenas escolhem palavras sequencialmente. Ao analisar a composi\u00e7\u00e3o de um verso, os pesquisadores notaram que o modelo j\u00e1 havia decidido a palavra final antes de completar a linha anterior. Essa descoberta sugere que os modelos podem ter um n\u00edvel de planejamento mais avan\u00e7ado do que se pensava anteriormente.<\/p>\n<p>Por fim, a pesquisa tamb\u00e9m abordou o fen\u00f4meno das <strong>alucina\u00e7\u00f5es<\/strong>, onde o modelo gera informa\u00e7\u00f5es incorretas. Os pesquisadores notaram que, em algumas situa\u00e7\u00f5es, Claude tende a especular, especialmente sobre figuras p\u00fablicas, o que pode ser atribu\u00eddo a componentes que superam a configura\u00e7\u00e3o padr\u00e3o de n\u00e3o especular. Apesar dos avan\u00e7os, Batson enfatiza que ainda h\u00e1 muito a aprender sobre como esses modelos funcionam internamente e como suas estruturas se formaram durante o treinamento.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A empresa de intelig\u00eancia artificial Anthropic revelou um novo m\u00e9todo para analisar o funcionamento interno de modelos de linguagem, oferecendo insights sobre suas opera\u00e7\u00f5es. 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