O estudo do Reglab afirma que banir a Intelig\u00eancia Artificial personalizada no Brasil geraria um custo econ\u00f4mico significativo. Caso haja uma proibi\u00e7\u00e3o total, a perda acumulada em dez anos poderia chegar a 855 bilh\u00f5es de reais. A pesquisa avalia impactos macroecon\u00f4micos de limitar sistemas que adaptam produtos, servi\u00e7os e processos produtivos.<\/p>\n
A an\u00e1lise aponta uma retra\u00e7\u00e3o de 1,64% do PIB no per\u00edodo considerado. O resultado leva em conta efeitos diretos sobre a produtividade e impactos indiretos via modelos de equil\u00edbrio geral, que simulam como setores interdependentes respondem \u00e0 mudan\u00e7a.<\/p>\n
O estudo parte de um choque inicial na produtividade. Considera-se que a veda\u00e7\u00e3o geraria uma queda de 1% na produtividade do trabalho, reduzindo a produ\u00e7\u00e3o por hora de trabalho em rela\u00e7\u00e3o ao cen\u00e1rio sem restri\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
A partir desse choque, os impactos se propagam pela economia conforme as rela\u00e7\u00f5es entre cadeias produtivas. Redu\u00e7\u00f5es em um setor afetam fornecedores, clientes e segmentos correlatos, ampliando o efeito agregado sobre o PIB.<\/p>\n
Setores com maior encadeamento produtivo tendem a registrar as maiores perdas. Entre eles aparecem refino de petr\u00f3leo, metalurgia e agropecu\u00e1ria, que dependem da demanda de outros elos da cadeia. Esses efeitos explicam a diferen\u00e7a entre o choque inicial e a retra\u00e7\u00e3o prevista no PIB.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"