Uma pesquisadora e empres\u00e1ria de tecnologia recuperou li\u00e7\u00f5es contidas em 60 anos de projetos da USAID, ap\u00f3s o governo dos EUA limitar o acesso p\u00fablico ao database Development Experience Clearinghouse. A iniciativa envolve dados de mais de 150 mil projetos, incluindo conserva\u00e7\u00e3o, economia e meio ambiente, e data de publica\u00e7\u00e3o que varia ao longo de d\u00e9cadas.<\/p>\n
A atividade ocorreu em meio a mudan\u00e7as pol\u00edticas: o acesso ao reposit\u00f3rio foi bloqueado h\u00e1 cerca de um ano. A operadora, Lindsey Moore, lidera a DevelopMetrics, empresa que usa modelos de linguagem para ler, organizar e extrair aprendizados \u00fateis de grandes bases hist\u00f3ricas de desenvolvimento.<\/p>\n
Moore explica que o objetivo \u00e9 manter aprendizados que costumavam ficar deduzidos com o tempo. A DevelopMetrics treinou modelos para compreender n\u00e3o apenas os dados da USAID, mas tamb\u00e9m de outras bases p\u00fablicas sob risco de abandono, com foco em conserva\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
A pesquisadora descreve que muitos problemas identificados ao longo de seis d\u00e9cadas n\u00e3o eram puramente t\u00e9cnicos. Em sua vis\u00e3o, as dificuldades estavam, sobretudo, em estruturas institucionais e na limitada participa\u00e7\u00e3o das comunidades locais nos projetos.<\/p>\n
A primeira li\u00e7\u00e3o envolve aproximar a entrega dos resultados das fam\u00edlias atendidas. Segundo Moore, decis\u00f5es e ajustes funcionam melhor quando ocorrem junto \u00e0s pessoas que vivem nos ambientes afetados, como florestas ou \u00e1reas alagadas.<\/p>\n
A segunda li\u00e7\u00e3o aponta que mudan\u00e7as de pr\u00e1tica ocorrem quando habilidades s\u00e3o exercitadas no campo, n\u00e3o apenas em salas de reuni\u00e3o. A avalia\u00e7\u00e3o tende a valorizar indicadores quantitativos, mas os relatos qualitativos mostram quando a pr\u00e1tica \u00e9 de fato aprendida.<\/p>\n
A terceira li\u00e7\u00e3o diz que projetos devem ser planejados para escalar, com governan\u00e7a local e continuidade ap\u00f3s a sa\u00edda dos implementadores. Pilotos s\u00e3o \u00fateis apenas com planos de transi\u00e7\u00e3o e transfer\u00eancia de responsabilidade.<\/p>\n
A abordagem de Moore envolve a cria\u00e7\u00e3o de taxonomias de li\u00e7\u00f5es \u2014 chamadas de fam\u00edlias de conselhos \u2014 para mapear o conte\u00fado aprendido ao longo de d\u00e9cadas. Ela ressalta que muitos conhecimentos j\u00e1 eram conhecidos por especialistas, mas n\u00e3o eram disseminados de forma estruturada.<\/p>\n
Ela tamb\u00e9m destaca a import\u00e2ncia do papel da camada intermedi\u00e1ria, como docentes, t\u00e9cnicos e l\u00edderes comunit\u00e1rios, para que as a\u00e7\u00f5es di\u00e1rias sejam a base de mudan\u00e7as reais e duradouras.<\/p>\n
A equipe de DevelopMetrics j\u00e1 trabalha com organismos da ONU, ONGs internacionais e a pr\u00f3pria WWF, buscando adaptar o uso de IA a contextos de conserva\u00e7\u00e3o, com foco na efici\u00eancia energ\u00e9tica de modelos e na sustentabilidade ambiental das solu\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Moore afirma que a preserva\u00e7\u00e3o de bases de dados perdidas \u00e9 uma prioridade, n\u00e3o apenas para USAID, mas para o setor de conserva\u00e7\u00e3o como um todo. A empresa defende a cria\u00e7\u00e3o de um ecossistema de dados em que informa\u00e7\u00f5es hist\u00f3ricas possam ser utilizadas de forma pr\u00e1tica e \u00e9tica.<\/p>\n
O modelo de IA da DevelopMetrics, que opera over Roberta Large com fine-tuning de dados manuais, busca equilibrar qualidade das an\u00e1lises e impacto ambiental da tecnologia. A empresa tamb\u00e9m aponta a necessidade de financiamento para manter e ampliar esse repert\u00f3rio de conhecimento.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"