{"id":378268,"date":"2026-02-15T21:00:00","date_gmt":"2026-02-16T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.portaltela.com\/noticias\/2026\/02\/15\/novo-modelo-de-ia-pode-reduzir-custos-no-desenvolvimento-de-farmacos-proteicos\/"},"modified":"2026-02-15T21:00:00","modified_gmt":"2026-02-16T00:00:00","slug":"novo-modelo-de-ia-pode-reduzir-custos-no-desenvolvimento-de-farmacos-proteicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/noticias\/ciencia\/2026\/02\/15\/novo-modelo-de-ia-pode-reduzir-custos-no-desenvolvimento-de-farmacos-proteicos\/","title":{"rendered":"Novo modelo de IA pode reduzir custos no desenvolvimento de f\u00e1rmacos proteicos"},"content":{"rendered":"<p>O MIT desenvolveu um modelo de linguagem para otimizar c\u00f3dons de prote\u00ednas produzidas por leveduras industriais, visando reduzir custos de desenvolvimento e fabrica\u00e7\u00e3o de biomedicamentos. O estudo usa Komagataella phaffii para melhorar a efici\u00eancia de produ\u00e7\u00e3o de prote\u00ednas em seis alvos diferentes, incluindo horm\u00f4nio de crescimento humano e um anticorpo monoclonal usado no tratamento do c\u00e2ncer.<\/p>\n<p>A abordagem combina uma encoder-decoder de grande linguagem com dados de codons usados pela levedura. O modelo aprendeu padr\u00f5es de codoniza\u00e7\u00e3o espec\u00edficos de K. phaffii e previu quais c\u00f3dons seriam mais eficientes, aumentando a produ\u00e7\u00e3o dos alvos em laborat\u00f3rio.<\/p>\n<p>Os pesquisadores comparam a nova t\u00e9cnica com quatro ferramentas comerciais de otimiza\u00e7\u00e3o de c\u00f3dons. Em experimentos, as sequ\u00eancias otimizadas pelo modelo MIT resultaram nas melhores produ\u00e7\u00f5es para cinco prote\u00ednas e na segunda posi\u00e7\u00e3o para a sexta. A equipe observa melhoria na confiabilidade do processo.<\/p>\n<p>Codifica\u00e7\u00e3o gen\u00e9tica e efici\u00eancia de produ\u00e7\u00e3o<\/p>\n<p>A levedura K. phaffii, amplamente utilizada na ind\u00fastria, produz bilh\u00f5es de d\u00f3lares em prote\u00ednas e vacinas anualmente. O estudo analisa como ajustar a sequ\u00eancia de DNA para favorecer a express\u00e3o, levando em conta a disponibilidade de tRNA e padr\u00f5es de uso de c\u00f3dons.<\/p>\n<p>Entre os alvos testados est\u00e3o horm\u00f4nio do crescimento humano, albumina s\u00e9rica humana e trastuzumabe, utilizado no tratamento de c\u00e2ncer. Os resultados sugerem que a IA pode tornar o desenvolvimento de biol\u00f3gicos mais r\u00e1pido e previs\u00edvel, reduzindo etapas experimentais.<\/p>\n<p>O MIT planeja disponibilizar o c\u00f3digo para outros pesquisadores interessados em K. phaffii ou em outras esp\u00e9cies. A abordagem tamb\u00e9m foi testada com dados de humanos e bovinos, indicando que modelos espec\u00edficos por esp\u00e9cie podem ser necess\u00e1rios para otimizar c\u00f3dons de prote\u00ednas alvo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<ul>\n<li>Pesquisadores do MIT usaram um modelo de linguagem grande para otimizar c\u00f3dons no genoma da levedura industrial Komagataella phaffii, visando aumentar a efici\u00eancia de produ\u00e7\u00e3o de prote\u00ednas.<\/li>\n<li>O objetivo \u00e9 reduzir custos de desenvolvimento e fabrica\u00e7\u00e3o de biol\u00f3gicos, incluindo vacinas e biotecnol\u00f3gicos, ao tornar o processo menos dependente de experimentos manuais.<\/li>\n<li>O modelo foi treinado para entender a \u201cl\u00edngua\u201d dos c\u00f3dons usados pela levedura e prever quais sequ\u00eancias de DNA geram maior produ\u00e7\u00e3o de prote\u00ednas espec\u00edficas.<\/li>\n<li>Em seis prote\u00ednas testadas, as sequ\u00eancias otimizadas pelo modelo apresentaram melhor desempenho em cinco casos, superando quatro ferramentas comerciais de otimiza\u00e7\u00e3o de c\u00f3dons.<\/li>\n<li>O estudo, que aparece na Proceedings of the National Academy of Sciences, tamb\u00e9m aponta que modelos espec\u00edficos para cada esp\u00e9cie s\u00e3o mais precisos, e j\u00e1 envolve a comunidade cient\u00edfica com disponibiliza\u00e7\u00e3o do c\u00f3digo.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":378271,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"summary":"Modelo de linguagem otimiza c\u00f3dons em levedura industrial, aumentando a efici\u00eancia de produ\u00e7\u00e3o de prote\u00ednas e reduzindo custos de desenvolvimento de bioprodutos","footnotes":""},"categories":[296,1],"tags":[169,85,105,29,132,189],"class_list":["post-378268","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia","category-noticias","tag-cientistas","tag-inovacao","tag-inteligencia-artificial","tag-saude","tag-startups","tag-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/378268","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/comments?post=378268"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/378268\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media\/378271"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media?parent=378268"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/categories?post=378268"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/tags?post=378268"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}