Nas pesquisas divulgadas para o cen\u00e1rio presidencial de 2026, surgem diferen\u00e7as importantes entre institutos quanto \u00e0 compara\u00e7\u00e3o Lula (PT) x Fl\u00e1vio Bolsonaro (PL) em eventual segundo turno. Dados do Datafolha indicam vantagem num\u00e9rica do presidente, mas empate t\u00e9cnico dentro da margem de erro.<\/p>\n
Outros levantamentos trazem n\u00fameros distintos. O Paran\u00e1 Pesquisas, por exemplo, aponta 44,4% para Fl\u00e1vio Bolsonaro e 43,8% para Lula no mesmo cen\u00e1rio. A diverg\u00eancia se repete em estudos recentes, que mostram cen\u00e1rios mais equilibrados ou ligeiramente favor\u00e1veis ao senador.<\/p>\n
Diferen\u00e7as entre institutos<\/p>\n
Analistas destacam que as varia\u00e7\u00f5es lembram o entorno da elei\u00e7\u00e3o de 2022, quando houve estimativas distintas na reta final. Na v\u00e9spera do segundo turno de 2022, Datafolha previa Lula com 52% dos votos v\u00e1lidos, frente a 48% de Bolsonaro, enquanto o Paran\u00e1 Pesquisas apontava a disputa mais apertada.<\/p>\n
O resultado oficial das urnas, de 30 de outubro de 2022, mostrou 50,90% para Lula e 49,10% para Bolsonaro. A diferen\u00e7a foi de cerca de 2 milh\u00f5es de votos, dentro de um cen\u00e1rio de fortes varia\u00e7\u00f5es entre institutos.<\/p>\n
Peso do eleitorado evang\u00e9lico<\/p>\n
Um fator apontado por Roberto Reis, estrategista eleitoral, seria a participa\u00e7\u00e3o de evang\u00e9licos nas amostras. Ele afirma que o Datafolha utiliza cerca de 28% de evang\u00e9licos, com base no Censo de 2022, enquanto outras estimativas sugerem participa\u00e7\u00e3o entre 31% e 36%.<\/p>\n
Segundo Reis, o pr\u00f3prio Datafolha revela diferen\u00e7as de prefer\u00eancia entre grupos religiosos: entre cat\u00f3licos, Lula chega a 45% e Fl\u00e1vio Bolsonaro a 30%; entre evang\u00e9licos, o senador alcan\u00e7a 48% e o presidente, 22%.<\/p>\n
Amostragem e m\u00e9todos<\/p>\n
Reis tamb\u00e9m questiona o uso de entrevistas presenciais em pontos de fluxo em parte das pesquisas do Datafolha, que, segundo ele, pode influenciar a composi\u00e7\u00e3o da amostra em renda e perfil social. Institutos como AtlasIntel e Quaest, por outro lado, empregam modelos estat\u00edsticos com ajustes algor\u00edtmicos.<\/p>\n
Para o analista, varia\u00e7\u00f5es na composi\u00e7\u00e3o da amostra \u2014 incluindo religi\u00e3o, renda e perfil regional \u2014 podem explicar parte das diferen\u00e7as entre levantamentos. A observa\u00e7\u00e3o leva em conta que m\u00e9todos diferentes produzem resultados distintos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"