O estudo do MIT revela que tr\u00eas f\u00e1rmacos anest\u00e9sicos distintos apresentam o mesmo efeito no c\u00e9rebro. Propofol, ketamina e dexmedetomidina provocam destabiliza\u00e7\u00e3o da atividade neural, levando \u00e0 perda de consci\u00eancia durante a anestesia. A pesquisa foi publicada em Cell Reports.<\/p>\n
Os pesquisadores analisaram a resposta cerebral a cada droga em modelos animais, observando como a atividade neural reage a est\u00edmulos sensoriais e retorna ao estado est\u00e1vel. O que se repetiu foi uma assinatura de destabiliza\u00e7\u00e3o comum, apesar dos diferentes alvos moleculares de cada f\u00e1rmaco.<\/p>\n
Segundo os autores, essa assinatura universal indica que o mecanismo de perda de consci\u00eancia ocorre pela perturba\u00e7\u00e3o do equil\u00edbrio entre estabilidade e excitabilidade neural. O estudo usa um modelo computacional para medir o tempo de retorno ao estado basal ap\u00f3s perturba\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Os respons\u00e1veis pelo estudo s\u00e3o Earl Miller e Emery Brown, trabalhando com a colega Ila Fiete. O pesquisador Adam Eisen foi o autor principal do artigo. Eles destacam a possibilidade de usar esse sinal \u00fanico para monitorar a profundidade da anestesia.<\/p>\n
A partir dos resultados, a equipe de MIT planeja desenvolver um sistema automatizado de controle da dose. O objetivo \u00e9 ajustar a anestesia via EEG em tempo real, mantendo o n\u00edvel de consci\u00eancia adequado sem aprofundar o estado de aus\u00eancia de percep\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, os pesquisadores buscam validar o m\u00e9todo em ensaio cl\u00ednico com pacientes operados. O objetivo \u00e9 confirmar que o monitoramento da estabilidade neural pode guiar a dosagem de forma segura e eficaz durante cirurgias.<\/p>\n
A linha de pesquisa envolve colabora\u00e7\u00e3o com institui\u00e7\u00f5es como a MGH e a Brown University. O financiamento inclui ONR, NIH, NSF e outras organiza\u00e7\u00f5es que apoiam neuroci\u00eancia e tecnologia m\u00e9dica.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"