NVIDIA apresentou o Nemotron 3, um modelo de 120 bilh\u00f5es de par\u00e2metros, que pode operar com desempenho equivalente a modelos de 12 bilh\u00f5es. A demonstra\u00e7\u00e3o ocorreu durante a GTC 2026, em San Jose, nos EUA, com a empresa destacando que o modelo pode ser utilizado gratuitamente.<\/p>\n
Segundo a empresa, \u00e9 poss\u00edvel rodar um modelo quase do tamanho do Llama 70B em uma GPU dom\u00e9stica, com triplo de velocidade, sem depender de data center. O engenheiro Corey testou o Nemotron 3 em uma RTX 4000, confirmando o desempenho. Tamb\u00e9m houve men\u00e7\u00e3o a uma vers\u00e3o nano para menos mem\u00f3ria.<\/p>\n
O Nemotron 3 \u00e9 integrada ao NemoClaw, um runtime de c\u00f3digo aberto para agentes OpenClaw que rodam de forma segura em hardware pr\u00f3prio. A proposta \u00e9 viabilizar agentes aut\u00f4nomos que executam tarefas, n\u00e3o apenas respondem a perguntas.<\/p>\n
No painel, moderated por Jensen Huang, foram apresentadas novas perspectivas sobre agentes abertos, com participa\u00e7\u00e3o de representantes da Perplexity, LangChain, Thinky e Cursor. Destaques inclu\u00edram a ideia de que o foco passa de modelos para sistemas, com a \u201cengenharia de harness\u201d ganhando import\u00e2ncia.<\/p>\n
Outros pontos discutidos envolvem a constru\u00e7\u00e3o de um ecossistema com agentes, ferramentas e pol\u00edticas que ampliem a confiabilidade e a personaliza\u00e7\u00e3o. A vis\u00e3o \u00e9 de que aberturas e solu\u00e7\u00f5es propriet\u00e1rias podem coexistir para acelerar aplica\u00e7\u00f5es empresariais.<\/p>\n
Se\u00e7\u00e3o de conte\u00fados complementares aponta caminhos para executar o Nemotron 3 em diferentes ambientes, al\u00e9m de guias do NemoClaw e do OpenClaw. A cobertura completa est\u00e1 dispon\u00edvel nos materiais da equipe da Neuron sobre o evento e as inova\u00e7\u00f5es apresentadas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"