A Embrapa e a UnB utilizaram intelig\u00eancia artificial para mapear terras agr\u00edcolas abandonadas no Cerrado. O estudo, com base em imagens de sat\u00e9lite, identifica \u00e1reas que podem passar por restaura\u00e7\u00e3o ambiental no munic\u00edpio de Buritizeiro, em Minas Gerais. O objetivo \u00e9 subsidiar pol\u00edticas p\u00fablicas de conserva\u00e7\u00e3o e recupera\u00e7\u00e3o regional.<\/p>\n
Por meio de t\u00e9cnicas de aprendizado profundo, a IA reconheceu padr\u00f5es que distinguem vegeta\u00e7\u00e3o nativa, pastagens cultivadas, lavouras anuais, \u00e1reas de eucalipto e, pela primeira vez, \u00e1reas abandonadas. A an\u00e1lise alcan\u00e7ou 94,7% de precis\u00e3o, considerada excelente para uso de sensoriamento remoto em uso da terra.<\/p>\n
Pelo m\u00e9todo, pesquisadores publicaram os resultados na revista Land, com o t\u00edtulo que destaca a inclus\u00e3o de terras agr\u00edcolas abandonadas na legenda de mapas de uso e cobertura da savana tropical brasileira.<\/p>\n
Imagens de Buritizeiro foram usadas para comparar dados entre 2018 e 2022. A \u00e1rea abandonada identificada pela IA foi superior a 13 mil hectares, o que corresponde a 4,7% da \u00e1rea agr\u00edcola original do munic\u00edpio. Entre as \u00e1reas abandonadas, 87% eram antigas planta\u00e7\u00f5es de eucalipto voltadas \u00e0 produ\u00e7\u00e3o de carv\u00e3o vegetal.<\/p>\n
Pesquisadores destacam que o abandono est\u00e1 relacionado a desafios produtivos, como baixa produtividade de pastagens em per\u00edodos secos e aumento de custos com insumos. O estudo aponta que a queda na atratividade econ\u00f4mica da produ\u00e7\u00e3o de carv\u00e3o favorece o abandono de \u00e1reas de eucalipto.<\/p>\n
Os dados podem orientar formuladores de pol\u00edticas ambientais, planejadores e propriet\u00e1rios rurais na prioriza\u00e7\u00e3o de \u00e1reas para reabilita\u00e7\u00e3o, incluindo pastagens degradadas. O autor Gustavo Bayma, da Embrapa, enfatiza o potencial das IA para suporte a pol\u00edticas p\u00fablicas de restaura\u00e7\u00e3o ambiental e para estimativas de carbono.<\/p>\n
Outra utilidade apontada \u00e9 orientar a cria\u00e7\u00e3o de corredores de restaura\u00e7\u00e3o ecol\u00f3gica no Cerrado, com impacto potencial na gest\u00e3o regional de recursos naturais. As conclus\u00f5es do estudo destacam que t\u00e9cnicas de aprendizado profundo s\u00e3o adequadas para captar transi\u00e7\u00f5es sutis de uso da terra em savanas complexas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"