A Cortical Labs, empresa australiana, afirma ter desenvolvido o primeiro dispositivo capaz de executar c\u00f3digo em c\u00e9lulas neurais humanas vivas. O sistema, batizado CL1, combina neur\u00f4nios cultivados em laborat\u00f3rio com hardware de sil\u00edcio. A startup diz que a plataforma acelera trabalho que levaria meses ou anos.<\/p>\n
A ideia \u00e9 testar aplica\u00e7\u00f5es que v\u00e3o desde modelagem de doen\u00e7as at\u00e9 rob\u00f3tica e IA. Neur\u00f4nios s\u00e3o cultivados a partir de c\u00e9lulas-tronco e colocados em chips que enviam e recebem sinais el\u00e9tricos, permitindo computa\u00e7\u00e3o com base biol\u00f3gica.<\/p>\n
O objetivo, segundo a empresa, \u00e9 ampliar centros de dados biol\u00f3gicos em Melbourne e Cingapura, com unidades do CL1 acess\u00edveis remotamente. A startup diz que j\u00e1 funciona como um pequeno data center com dezenas de unidades.<\/p>\n
O sistema permite intera\u00e7\u00e3o direta com as c\u00e9lulas, enviando entradas el\u00e9tricas e lendo respostas em tempo real. Chips de sil\u00edcio com microeletrodos comunicam-se com neur\u00f4nios vivos para a realiza\u00e7\u00e3o de c\u00e1lculos.<\/p>\n
Ao contr\u00e1rio dos computadores tradicionais, o CL1 usa culturas celulares que requerem nutrientes em l\u00edquido. O conjunto chega a ser descrito como biologia computacional, ou bioware.<\/p>\n
A Cortical Labs afirma que cerca de 120 unidades do CL1 j\u00e1 operam em Melbourne, alimentando um data center local. O modelo padroniza a integra\u00e7\u00e3o entre culturas celulares e interfaces eletr\u00f4nicas.<\/p>\n
A empresa sustenta ganhos de efici\u00eancia energ\u00e9tica e adaptabilidade, citando que a biologia se expressa com menor consumo de dados. A ideia \u00e9 usar aprendizado com menos dados, aproveitando a efici\u00eancia natural.<\/p>\n
Especialistas divergem. Alguns afirmam que redes simples de neur\u00f4nios humanos n\u00e3o superam silicon. Outros destacam potencial com estruturas 3D, como organoides, ainda em est\u00e1gio experimental.<\/p>\n
Quest\u00f5es \u00e9ticas tamb\u00e9m aparecem. Autores sugerem que estruturas mais complexas poderiam requerer novas regras e supervis\u00e3o, para evitar controv\u00e9rsias sobre consci\u00eancia emergente no laborat\u00f3rio.<\/p>\n
Kagan, cofundador, afirma que a abordagem pode reduzir testes em animais e oferecer maior controle sobre sistemas biol\u00f3gicos. A depender do avan\u00e7o, a integra\u00e7\u00e3o entre biologia e sil\u00edcio pode moldar o futuro da computa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"