Para a Tela: startup da Calif\u00f3rnia apresenta dispositivo que l\u00ea pensamentos e transforma internal speech em texto. A Sabi, empresa de Silicon Valley, desenvolve um wearable cerebral na forma de uma boina. O objetivo \u00e9 decodificar a fala interna em palavras na tela de um computador, com lan\u00e7amento previsto ainda neste ano.<\/p>\n
Segundo a empresa, o produto usa EEG para captar sinais neurais sem invas\u00e3o cir\u00fargica. A boina dever\u00e1 contar entre 70 mil e 100 mil sensores em seu interior, tecnologia considerada essencial para melhorar a precis\u00e3o da leitura de pensamentos. A previs\u00e3o de velocidade inicial \u00e9 de cerca de 30 palavras por minuto.<\/p>\n
A Sabi j\u00e1 acumula dados de neur\u00f4nios de volunt\u00e1rios para treinar um modelo de IA de base neural, capaz de reconhecer padr\u00f5es de atividade associados \u00e0 fala interna. O CEO Rahul Chhabra afirma que o modelo precisa funcionar para diversas pessoas, n\u00e3o apenas para um \u00fanico usu\u00e1rio.<\/p>\n
A cap colorida funciona com uma rede de sensores que l\u00ea sinais cerebrais atrav\u00e9s da pele, sem cirurgia. A empresa planeja lan\u00e7ar uma vers\u00e3o de bon\u00e9 em complemento \u00e0 boina, visando ampliar o uso cotidiano. A leitura \u00e9 feita de modo n\u00e3o invasivo, com dados criptografados de ponta a ponta.<\/p>\n
Para ampliar a confiabilidade, Sabi est\u00e1 desenvolvendo um modelo de IA treinado com largas quantidades de dados de v\u00e1rios volunt\u00e1rios. A empresa j\u00e1 reuniu cerca de 100 mil horas de dados de 100 participantes. Segundo especialistas, dispositivos consumidores devem ser prontos para uso imediato, com calibra\u00e7\u00e3o m\u00ednima di\u00e1ria.<\/p>\n
Especialistas externos destacam que a variabilidade na forma de pensar de cada pessoa exige modelos robustos para leitura de fala interna. Dispositivos implant\u00e1veis costumam oferecer sinal mais forte, mas as op\u00e7\u00f5es n\u00e3o invasivas dependem de calibragem repetida e de confiabilidade no longo prazo.<\/p>\n
Chhabra diz que, ao sair do laborat\u00f3rio, o uso di\u00e1rio depender\u00e1 de padr\u00f5es de atividade neural regulares e de prote\u00e7\u00e3o de dados. A Sabi afirma que seus dados s\u00e3o usados apenas por IA treinada em dados criptografados, com auditoria de especialistas em neuroseguran\u00e7a.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"