A Commvault lan\u00e7ou uma resposta de controle para cargas de trabalho de IA em nuvem, ap\u00f3s o deployment do Commvault AI Protect. A ferramenta atua como um guardrail, localizando e monitorando agentes aut\u00f4nomos que operam em AWS, Microsoft Azure e Google Cloud.<\/p>\n
O objetivo \u00e9 impedir a\u00e7\u00f5es descontroladas de modelos de IA, que podem ler bancos de dados, modificar pol\u00edticas de acesso ou at\u00e9 excluir dados. A solu\u00e7\u00e3o registra cada leitura de banco, modifica\u00e7\u00e3o de armazenamento e altera\u00e7\u00e3o de configura\u00e7\u00e3o para permitir revers\u00f5es precisas.<\/p>\n
Pranay Ahlawat, Chief Technology e AI Officer da Commvault, explicou que, em ambientes com agentes, estados s\u00e3o mutados de forma r\u00e1pida e dif\u00edcil de rastrear. Quando algo sai do esperado, equipes precisam recuperar n\u00e3o apenas dados, mas o stack inteiro.<\/p>\n
AI Protect representa ferramentas emergentes que monitoram continuamente o ecossistema em nuvem da empresa para identificar agentes ativos. O objetivo \u00e9 trazer \u00e0 tona atores ocultos que, com credenciais corporativas, criam agents para testar fluxos de trabalho sem notifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
O software identifica o uso de APIs e intera\u00e7\u00f5es com dados por esses agentes em AWS, Azure e GCP, registrando opera\u00e7\u00f5es de leitura de bancos, altera\u00e7\u00f5es de armazenamento e mudan\u00e7as de configura\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
A fun\u00e7\u00e3o de rollback funciona como rede de seguran\u00e7a: se o modelo apresentar alucina\u00e7\u00f5es ou interpretar mal um comando, o ambiente pode retornar ao estado anterior, exatamente antes de a sequ\u00eancia destrutiva ter come\u00e7ado.<\/p>\n
Entretanto, a revers\u00e3o de a\u00e7\u00f5es automatizadas exige rastreamento preciso de um conjunto de mudan\u00e7as interligadas, incluindo regras de rede, fun\u00e7\u00f5es serverless e pol\u00edticas de identidade e acesso.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"