Equilibrar inova\u00e7\u00e3o com a sustenta\u00e7\u00e3o de sistemas legados tornou-se um dilema concreto na transforma\u00e7\u00e3o digital. Gestores de TI enfrentam press\u00e3o por resultados, seguran\u00e7a e, cada vez mais, por ado\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n
Aplica\u00e7\u00f5es cr\u00edticas, constru\u00eddas para plataformas antigas, trazem riscos operacionais, custos elevados e implica\u00e7\u00f5es legais, especialmente em setores regulados como o banc\u00e1rio. Rodar sistemas sem suporte pode implicar vulnerabilidades e descumprimento normativo.<\/p>\n
A Red Hat anunciou apoio ampliado a vers\u00f5es anteriores do seu sistema operacional, para clientes que precisam de tempo para transi\u00e7\u00f5es seguras. A empresa oferece ciclos de suporte que podem chegar a mais de uma d\u00e9cada, buscando equil\u00edbrio entre legado e inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
A gest\u00e3o de IA intensifica a tens\u00e3o. Projetos de IA muitas vezes come\u00e7am com pilotos, mas boa parte n\u00e3o chega \u00e0 produ\u00e7\u00e3o, devido a limita\u00e7\u00f5es t\u00e9cnicas, culturais e estrutura de governan\u00e7a. A press\u00e3o de acionistas e de concorrentes aumenta o desafio.<\/p>\n
Dirgan, l\u00edder da plataforma Red Hat Enterprise Linux para a Am\u00e9rica Latina, ressalta que inova\u00e7\u00e3o e legado precisam conviver. A falta de capacidade de entrega pode levar clientes a migrar rapidamente, elevando riscos.<\/p>\n
O uso de dados sens\u00edveis em IA complicou o cen\u00e1rio. Treinar modelos exige acesso a informa\u00e7\u00f5es reguladas em sa\u00fade e finan\u00e7as, o que levanta quest\u00f5es de soberania e governan\u00e7a ao migrar dados para ambientes externos.<\/p>\n
A soberania digital ganha relev\u00e2ncia em ambientes h\u00edbridos. Empresas buscam controle sobre onde dados e aplica\u00e7\u00f5es ficam, exigindo maturidade t\u00e9cnica e organizacional para gerenciar isso com seguran\u00e7a.<\/p>\n
O open source volta a ocupar posi\u00e7\u00e3o central. Em contraste com plataformas propriet\u00e1rias, a abertura \u00e9 vista como motor de inova\u00e7\u00e3o e confiabilidade, especialmente para transpar\u00eancia e governan\u00e7a de IA.<\/p>\n
A Am\u00e9rica Latina se destaca pela capacidade de experimenta\u00e7\u00e3o. Compartilha solu\u00e7\u00f5es entre regi\u00f5es, adaptando iniciativas que ganham escala em mercados mais ricos, com menor custo inicial.<\/p>\n
O cen\u00e1rio atual aponta para caminhos que conciliam avan\u00e7o tecnol\u00f3gico com governan\u00e7a adequada. Arquiteturas h\u00edbridas e modulares permitem que empresas menores adotem estrat\u00e9gias de controle de dados sem depend\u00eancia exclusiva de grandes organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Gestores devem considerar a rela\u00e7\u00e3o entre desempenho, seguran\u00e7a e custo ao planejar a expans\u00e3o de IA. A tecnologia, sob esse prisma, \u00e9 vista como ferramenta para melhorar efici\u00eancia sem abrir m\u00e3o da responsabilidade.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"