O uso da intelig\u00eancia artificial (IA) generativa j\u00e1 afeta a empregabilidade e a renda de jovens no Brasil, segundo estudo do FGV Ibre com dados da PNAD Cont\u00ednua do IBGE. O levantamento analisa trabalhadores entre 18 e 29 anos mais expostos a profiss\u00f5es com maior uso de IA, comparando 2022 (pr\u00e9-IA) e 2025 (p\u00f3s-IA).<\/p>\n
Os resultados indicam que esse grupo tem quase 5% menos chances de estar empregado do que em um cen\u00e1rio sem IA. A renda tamb\u00e9m caiu, em torno de 7%, segundo o estudo divulgado pelos pesquisadores do instituto.<\/p>\n
A metodologia envolve grupos com perfis semelhantes, trabalhando em profiss\u00f5es expostas ou n\u00e3o \u00e0 IA. Parte dos trabalhadores mais expostos atuava em servi\u00e7os de informa\u00e7\u00e3o e financeiros. Ap\u00f3s o surgimento da IA, houve maior perda de vagas entre esses trabalhadores do que entre os menos expostos.<\/p>\n
A explica\u00e7\u00e3o principal aponta para a substitui\u00e7\u00e3o de tarefas de entrada, t\u00edpicas de fun\u00e7\u00f5es administrativas, de apoio e servi\u00e7os b\u00e1sicos, que costumam ser portas de entrada na carreira. Em contrapartida, a renda de trabalhadores mais velhos mostra menor sensibilidade \u00e0 exposi\u00e7\u00e3o, j\u00e1 que their fun\u00e7\u00f5es costumam exigir tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n
Ao ampliar o alcance da an\u00e1lise, o estudo conjunto com dados de Holanda Barbosa Filho, Jana\u00edna Feij\u00f3 e Paulo Peruchetti aponta que quase 30 milh\u00f5es de brasileiros estavam em ocupa\u00e7\u00f5es com algum grau de exposi\u00e7\u00e3o \u00e0 IA generativa no terceiro trimestre do ano passado, o equivalente a 29,6% da popula\u00e7\u00e3o ocupada.<\/p>\n
Desses, cerca de 5,2 milh\u00f5es tinham alta exposi\u00e7\u00e3o, com maior presen\u00e7a de jovens, escolaridade elevada e atua\u00e7\u00e3o nos setores de informa\u00e7\u00e3o, comunica\u00e7\u00e3o e servi\u00e7os financeiros, principalmente na regi\u00e3o Sudeste. O efeito observado envolve tanto empregos quanto rendimentos.<\/p>\n
Especialistas observam que a IA tende a automatizar rotinas repetitivas de posi\u00e7\u00f5es iniciais, fen\u00f4meno que n\u00e3o \u00e9 exclusivo do Brasil. Estudos internacionais, como da Universidade de Stanford, destacam impactos significativos em in\u00edcio de carreira em ocupa\u00e7\u00f5es expostas, incluindo desenvolvimento de software e atendimento ao p\u00fablico.<\/p>\n
Outra leitura contextualiza que, se a janela de dados ainda \u00e9 curta, os n\u00fameros j\u00e1 sinalizam um impacto relevante da IA sobre a empregabilidade jovem. Pesquisadores destacam a necessidade de monitoramento cont\u00ednuo para entender as consequ\u00eancias econ\u00f4micas e operacionais no mercado de trabalho.<\/p>\n
Para o pesquisador Daniel Duque, \u00e9 cedo para conclus\u00f5es definitivas, mas o recorte de dados mostra que a IA pode afetar diferentes tipos de trabalho ao longo do tempo, com impactos variando conforme a fun\u00e7\u00e3o e o setor. A tend\u00eancia aponta para maior efici\u00eancia, especialmente em servi\u00e7os padronizados.<\/p>\n
Bruno Imaizumi, da 4intelligence, ressalta que a automa\u00e7\u00e3o afeta rotinas repetitivas de fun\u00e7\u00f5es iniciais, echo de observa\u00e7\u00f5es feitas em mercados internacionais, ampliando o debate sobre pol\u00edticas p\u00fablicas e qualifica\u00e7\u00e3o para trabalhadores em transi\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"