Uma equipe da Case Western Reserve University, em Cleveland, desenvolveu um novo programa de aprendizado de m\u00e1quina para ajudar historiadores da arte a discutir a autoria de obras antigas. O projeto envolve pesquisadores de f\u00edsica, ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o, hist\u00f3ria da arte e antropologia.<\/p>\n
O modelo, batizado PATCH (pairwise assignment training for classifying heterogeneity), analisa peda\u00e7os de uma obra \u2014 cada bloco de 1 cent\u00edmetro \u2014 para comparar tra\u00e7os de pincel e textura entre pinturas com autoria conhecida e aquelas de origem duvidosa.<\/p>\n
O estudo aplica PATCH \u00e0 obra de El Greco, Christ on the Cross (ca. 1600-1610) e The Baptism of Christ (ca. 1608-14). A partir da compara\u00e7\u00e3o, a equipe questiona a participa\u00e7\u00e3o de oficinas na segunda pe\u00e7a, que j\u00e1 era atribu\u00edda a El Greco e a assistentes.<\/p>\n
Os autores apontam que The Baptism of Christ pode ter sido pintado principalmente por El Greco, com pouca ou nenhuma contribui\u00e7\u00e3o da oficina. O resultado, segundo o texto, ressalta a fun\u00e7\u00e3o da IA como complemento aos m\u00e9todos tradicionais de pesquisa.<\/p>\n
A equipe ressalta ainda que PATCH n\u00e3o substitui a an\u00e1lise hist\u00f3rica: a ferramenta oferece uma nova perspectiva para dados objetivos, n\u00e3o uma confirma\u00e7\u00e3o definitiva. A pesquisa aparece na Science Advances, com coment\u00e1rios sobre aplica\u00e7\u00f5es futuras.<\/p>\n
A divulga\u00e7\u00e3o recente tamb\u00e9m \u00e9 acompanhada por cr\u00edticas da comunidade museol\u00f3gica, que observa que a IA n\u00e3o substitui o julgamento de especialistas. A abordagem representa uma ferramenta adicional para explorar autoria em obras complexas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"