M\u00e9dicos e engenheiros brasileiros desenvolveram uma intelig\u00eancia artificial capaz de identificar dores em rec\u00e9m-nascidos. O projeto combina observa\u00e7\u00e3o de express\u00f5es faciais com dados fisiol\u00f3gicos para orientar tratamentos, reduzindo o desconforto dos beb\u00eas em UTIs neonatais.<\/p>\n
A iniciativa envolve profissionais da Universidade Federal de S\u00e3o Paulo (Unifesp) e da FEI, institui\u00e7\u00e3o ligada ao ABC paulista. O objetivo \u00e9 ampliar a precis\u00e3o na avalia\u00e7\u00e3o da dor, que hoje depende de padr\u00f5es como express\u00f5es faciais, temperatura e sinais vitais.<\/p>\n
As primeiras etapas come\u00e7aram em 2015, quando equipes de ambas as institui\u00e7\u00f5es reuniram informa\u00e7\u00f5es para refinar o conjunto de dados. C\u00e2meras instaladas sobre incubadoras registraram aproximadamente 300 horas de imagens di\u00e1rias de pacientes.<\/p>\n
As imagens foram transformadas em um arquivo que alimenta um programa de IA, capaz de detectar padr\u00f5es de dor. O modelo identifica mudan\u00e7as nas express\u00f5es, como altera\u00e7\u00f5es na boca e no contorno facial, para indicar a presen\u00e7a de dor.<\/p>\n
No Hospital S\u00e3o Paulo, da Unifesp, o sistema foi testado de forma pioneira. Pesquisadores destacam que o gr\u00e1fico gerado pela IA facilita a tomada de decis\u00e3o m\u00e9dica, ao sinalizar momentos em que interven\u00e7\u00f5es s\u00e3o necess\u00e1rias.<\/p>\n
O estudo aponta que a ferramenta pode capturar, monitorar e mensurar a dor de beb\u00eas com maior precis\u00e3o. A equipe informa que, no momento, o uso \u00e9 exclusivo para ambiente hospitalar, buscando padronizar a avalia\u00e7\u00e3o, reduzir atrasos e melhorar o conforto dos pacientes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"