Snowflake ampliou as plataformas de IA que j\u00e1 oferece, expandindo o Snowflake Intelligence e o Cortex Code. A empresa diz que busca facilitar a implanta\u00e7\u00e3o e o desenvolvimento de IA dentro do seu portf\u00f3lio, tanto para usu\u00e1rios de neg\u00f3cios quanto para equipes t\u00e9cnicas.<\/p>\n
O Snowflake Intelligence \u00e9 voltado a funcion\u00e1rios n\u00e3o t\u00e9cnicos, com foco em executar tarefas dentro de fluxos de trabalho j\u00e1 existentes. O Cortex Code, por sua vez, atende desenvolvedores e equipes de n\u00edvel t\u00e9cnico, atuando como uma camada de codifica\u00e7\u00e3o e orquestra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
A empresa ressalta que as integra\u00e7\u00f5es com software de terceiros aumentaram, com novas automa\u00e7\u00f5es e m\u00e9todos de constru\u00e7\u00e3o de fluxos de IA baseados na web. Tamb\u00e9m foram anunciadas melhorias de governan\u00e7a para evitar perda de dados e n\u00e3o conformidades.<\/p>\n
Agora o Snowflake Intelligence oferece interfaces via Model Context Protocol (MCP) e j\u00e1 conecta a Google Workspace, Jira e Salesforce, incluindo Slack. Um app para iOS ainda est\u00e1 em pr\u00e9-visualiza\u00e7\u00e3o p\u00fablica em breve, segundo a empresa.<\/p>\n
As solu\u00e7\u00f5es permitem que usu\u00e1rios descrevam tarefas em linguagem natural, que s\u00e3o executadas pela IA dentro de dados internos e conectados de fontes estruturadas e n\u00e3o estruturadas. Novos conectores ampliam o alcance com fontes externas.<\/p>\n
A personaliza\u00e7\u00e3o deve aumentar com o uso, aprendendo com o comportamento do usu\u00e1rio. Os fluxos de trabalho podem ser salvos e compartilhados para reutiliza\u00e7\u00e3o futura, reduzindo a necessidade de prompts longos e repetitivos.<\/p>\n
Cortex Code \u00e9 voltado a equipes de software, conectando-se a fontes de dados externas e suportando AWS Glue, Databricks e Postgres. A integra\u00e7\u00e3o com outras LMs ocorre via MCP e ACP, o que facilita a comunica\u00e7\u00e3o entre modelos e agentes.<\/p>\n
A vers\u00e3o para VS Code est\u00e1 em pr\u00e9-visualiza\u00e7\u00e3o privada como extens\u00e3o, e h\u00e1 desenvolvimento de um plugin do Claude Code. O kit de desenvolvimento de software (SDK) para Python e TypeScript permite incorporar fun\u00e7\u00f5es do Cortex Code em apps pr\u00f3prios.<\/p>\n
Plan Mode permite pr\u00e9-visualizar e aprovar fluxos antes da execu\u00e7\u00e3o. Os agentes em nuvem devem aparecer no Snowsight, a interface baseada em navegador da Snowflake, com detalhamento de processos de pesquisa para valida\u00e7\u00e3o de resultados.<\/p>\n
A Snowflake afirma ter mais de 9.100 clientes que usam seus produtos de IA semanalmente. Em seis meses desde o lan\u00e7amento, mais da metade desses clientes j\u00e1 utiliza Snowflake Intelligence ou Cortex Code.<\/p>\n
A estrat\u00e9gia dupla \u2014 focada em usu\u00e1rios de neg\u00f3cio e equipes de desenvolvimento \u2014 amplia o alcance t\u00e9cnico da empresa e ajuda a ampliar a ado\u00e7\u00e3o em ambientes corporativos com fluxos de trabalho j\u00e1 integrados.<\/p>\n
A empresa citou feedback do projeto SnowWork, iniciado recentemente para demonstrar a plataforma e coletar prefer\u00eancias dos usu\u00e1rios sobre novas funcionalidades. Integradores e gestores de dados veem vantagens na governan\u00e7a e na seguran\u00e7a de opera\u00e7\u00f5es com IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"