A Google Cloud apresentou no evento Next 2026 em Las Vegas a nova era da empresa ag\u00eantica. Thomas Kurian afirmou que 75% dos clientes j\u00e1 utilizam IA e que a plataforma Gemini Enterprise Agent Platform viabiliza a escala massiva de agentes aut\u00f4nomos, marcando a maior transforma\u00e7\u00e3o desde o Vertex AI.<\/p>\n
Dados internos indicam que 75% dos clientes usam IA; mais de 330 clientes processaram mais de um trilh\u00e3o de tokens nos \u00faltimos 12 meses, com 35 deles acima de 10 trilh\u00f5es. A plataforma processa 16 bilh\u00f5es de tokens por minuto via API, frente a 10 bilh\u00f5es no trimestre anterior.<\/p>\n
A Gemini Enterprise funciona como evolu\u00e7\u00e3o do Vertex AI, reunindo cria\u00e7\u00e3o, orquestra\u00e7\u00e3o e gest\u00e3o de agentes de IA. O conjunto inclui o *Agent Studio* para construir agentes, a coordena\u00e7\u00e3o entre agentes e a emiss\u00e3o de.identidade criptogr\u00e1fica para cada agente, tudo dentro do aplicativo Gemini Enterprise.<\/p>\n
A ofensiva ocorre em meio a consolida\u00e7\u00e3o do setor, onde a guerra das nuvens passa a privilegiar a sofistica\u00e7\u00e3o da camada de IA. Enquanto a Microsoft integra o OpenAI ao Azure e a AWS foca em modelos variados via Bedrock, o Google busca diferencia\u00e7\u00e3o por integra\u00e7\u00e3o vertical.<\/p>\n
O Google Cloud apresentou o TPU 8t, voltado ao treinamento, com desempenho tr\u00eas vezes maior e efici\u00eancia energ\u00e9tica em alta. O TPU 8i, para infer\u00eancia, entrega 80% de melhoria no custo por desempenho, viabilizando milh\u00f5es de agentes simult\u00e2neos.<\/p>\n
A empresa tamb\u00e9m destacou parceria com a Nvidia, incluindo a Vera Rubin NVL72, prevista para uso comercial, al\u00e9m de chips que integram a linha Axion, baseados em Arm, para suportar maior demanda operacional durante a expans\u00e3o.<\/p>\n
O Google Cloud refor\u00e7ou ainda uma plataforma de ciberseguran\u00e7a com prote\u00e7\u00e3o aut\u00f4noma, integrando a tecnologia da Wiz, adquirida em 2025 por US$ 32 bilh\u00f5es em opera\u00e7\u00e3o hist\u00f3rica da Alphabet.<\/p>\n
Entre os casos, a KPMG informou alta ado\u00e7\u00e3o entre seus funcion\u00e1rios, com mais de cem agentes criados. A Mars tamb\u00e9m utiliza o Gemini como sistema operacional de IA para marketing, P&D e buscas corporativas.<\/p>\n
Segundo Sundar Pichai, mais da metade do investimento em machine learning compute em 2026 deve ir para produtos do Google Cloud. A Alphabet projeta investir entre US$ 175 bilh\u00f5es e US$ 185 bilh\u00f5es em CapEx para explorar oportunidades em IA, sem detalhar a destina\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
A empresa afirmou que busca ser o \u201ccliente zero\u201d de suas pr\u00f3prias tecnologias, com 75% de todo o novo c\u00f3digo gerado por IA e revisado por engenheiros, avan\u00e7o significativo em compara\u00e7\u00e3o com o ano anterior.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"