{"id":540628,"date":"2026-04-22T09:01:00","date_gmt":"2026-04-22T12:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.portaltela.com\/noticias\/2026\/04\/22\/google-lanca-dois-chips-de-ia-para-competir-com-nvidia\/"},"modified":"2026-04-22T09:01:00","modified_gmt":"2026-04-22T12:01:00","slug":"google-lanca-dois-chips-de-ia-para-competir-com-nvidia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/noticias\/ciencia\/2026\/04\/22\/google-lanca-dois-chips-de-ia-para-competir-com-nvidia\/","title":{"rendered":"Google lan\u00e7a dois chips de IA para competir com Nvidia"},"content":{"rendered":"<p>Durante o Google Cloud Next, realizado nesta quarta-feira (22\/04), o Google apresentou a oitava gera\u00e7\u00e3o de suas Unidades de Processamento Tensorial (TPUs). Os novos chips s\u00e3o criados pela empresa para acelerar c\u00e1lculos de IA em seus servi\u00e7os de nuvem.<\/p>\n<p>A grande novidade ficou por conta da separa\u00e7\u00e3o entre treinamento e infer\u00eancia. Pela primeira vez, o TPU foi dividido em dois processadores com fun\u00e7\u00f5es distintas: o TPU 8t (treinamento) e o TPU 8i (infer\u00eancia). A estrat\u00e9gia visa atender a diferentes fases de IA, com ganhos de desempenho e efici\u00eancia energ\u00e9tica.<\/p>\n<p>A participa\u00e7\u00e3o do Google DeepMind foi decisiva no desenvolvimento, orientando o funcionamento para ferramentas de c\u00f3digo aberto amplamente usadas por desenvolvedores. A dupla deve chegar ao mercado ainda neste ano, segundo o vice-presidente s\u00eanior Amin Vahdat.<\/p>\n<h3>Por que separar treinamento e infer\u00eancia<\/h3>\n<p>Antes, um \u00fanico chip executava ambas as fun\u00e7\u00f5es. O treinamento demanda enorme poder de processamento para aprender com grandes volumes de dados, enquanto a infer\u00eancia exige respostas r\u00e1pidas para milh\u00f5es de usu\u00e1rios simult\u00e2neos. A separa\u00e7\u00e3o facilita escalabilidade e velocidade.<\/p>\n<p>O TPU 8t foca em escalabilidade est\u00e1vel, prometendo 2,8 vezes mais pot\u00eancia que a gera\u00e7\u00e3o anterior, mantendo faixa de pre\u00e7o. J\u00e1 o 8i oferece 288 GB de mem\u00f3ria ultrarr\u00e1pida integrada e utiliza CPUs Axion, baseadas na arquitetura Arm, com rede interna que reduz a dist\u00e2ncia de dados.<\/p>\n<h3>Impacto no ecossistema e mercado<\/h3>\n<p>O Google pretende fortalecer o uso de TPUs no Google Cloud, visando reten\u00e7\u00e3o de clientes, pre\u00e7os mais competitivos e maior controle de margens. Analistas citados pela CNBC, com base em levantamento da DA Davidson, estimam que a divis\u00e3o de TPUs, somada ao DeepMind, pode alcan\u00e7ar valor de mercado pr\u00f3ximo aos US$ 900 bilh\u00f5es.<\/p>\n<p>Mesmo antes do lan\u00e7amento, parcerias j\u00e1 foram anunciadas. A Anthropic confirmou uso dos novos chips, al\u00e9m de laborat\u00f3rios de pesquisa vinculados ao Departamento de Energia dos EUA, sinalizando demanda relevante para a nova gera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<ul>\n<li>Google anunciou a oitava gera\u00e7\u00e3o de TPUs, dividindo o hardware em dois chips com fun\u00e7\u00f5es distintas: TPU 8t para treinamento e TPU 8i para infer\u00eancia, no Google Cloud Next.<\/li>\n<li>O TPU 8t promete at\u00e9 2,8 vezes mais poder de processamento que a gera\u00e7\u00e3o anterior, mantendo o mesmo intervalo de pre\u00e7o.<\/li>\n<li>O TPU 8i traz 288 gigabytes de mem\u00f3ria ultrarr\u00e1pida integrada, trabalha com CPUs Axion e utiliza uma rede interna para reduzir a dist\u00e2ncia de transmiss\u00e3o de dados, prometendo desempenho 80% maior por d\u00f3lar.<\/li>\n<li>A estrat\u00e9gia visa sustentar a era dos agentes aut\u00f4nomos e refor\u00e7ar a competi\u00e7\u00e3o com a Nvidia, buscando maior efici\u00eancia energ\u00e9tica e custos operacionais menores.<\/li>\n<li>Parceiros j\u00e1 confirmados incluem a startup Anthropic e laborat\u00f3rios vinculados ao Departamento de Energia dos Estados Unidos; analistas estimam que a divis\u00e3o de TPUs, somada ao DeepMind, pode representar cerca de US$ 900 bilh\u00f5es em valor de mercado.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":540664,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"summary":"Google lan\u00e7a TPUs 8t e 8i, separando treinamento e infer\u00eancia para ampliar desempenho e reduzir custos na nuvem, em disputa com a Nvidia","footnotes":""},"categories":[296,1],"tags":[87,94,85,105,132,189],"class_list":["post-540628","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia","category-noticias","tag-bigtechs","tag-economia","tag-inovacao","tag-inteligencia-artificial","tag-startups","tag-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/540628","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/comments?post=540628"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/540628\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media\/540664"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media?parent=540628"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/categories?post=540628"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/tags?post=540628"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}