O estudo da Boston Consulting Group (BCG) envolve mais de 180 executivos globais e analisa o impacto de investimentos crescentes em intelig\u00eancia artificial e sistemas digitais nas cadeias de suprimentos. Em meio \u00e0 ado\u00e7\u00e3o r\u00e1pida dessas tecnologias, os ganhos ainda s\u00e3o desiguais e nem sempre atendem \u00e0s expectativas.<\/p>\n
Dados apresentados mostram que cerca de 70% das empresas j\u00e1 utilizam sistemas avan\u00e7ados de planejamento para estoques, produ\u00e7\u00e3o e log\u00edstica. Entretanto, poucas conseguem extrair todo o potencial dessas ferramentas, com parte dos colaboradores mantendo o uso de planilhas antigas.<\/p>\n
Segundo a pesquisa, o entrave principal n\u00e3o est\u00e1 na tecnologia em si, mas na integra\u00e7\u00e3o eficaz dessas ferramentas ao dia a dia da organiza\u00e7\u00e3o, com processos bem definidos e dados confi\u00e1veis. A implementa\u00e7\u00e3o n\u00e3o acontece sem governan\u00e7a e alinhamento entre \u00e1reas.<\/p>\n
O planejamento tem ganhado peso estrat\u00e9gico nos \u00faltimos anos, com mais de 90% dos executivos usando-o para decis\u00f5es. O cen\u00e1rio \u00e9 marcado por oscila\u00e7\u00f5es da demanda (citado por cerca de 70%), tens\u00f5es geopol\u00edticas (64%) e problemas de oferta (62%). Dentro das empresas, mais de 75% relatam previs\u00f5es imprecisas e falta de alinhamento.<\/p>\n
A pesquisa aponta que o desempenho superior est\u00e1 associado ao n\u00edvel de organiza\u00e7\u00e3o interna. Empresas mais estruturadas conseguem prever a demanda com maior precis\u00e3o. J\u00e1 as menos organizadas tendem a subutilizar sistemas e enfrentar dados inconsistentes.<\/p>\n
No Brasil, Aline Ribeiro, diretora executiva do BCG, afirma que o planejamento integrado j\u00e1 ocupa espa\u00e7o relevante na agenda de CEOs. Ela ressalta que a lideran\u00e7a evita tratar tecnologia como solu\u00e7\u00e3o isolada, conectando analytics a transforma\u00e7\u00f5es em processos, governan\u00e7a e opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Apesar do entusiasmo com IA, os ganhos pr\u00e1cticos ainda s\u00e3o limitados. Apenas cerca de 20% das empresas globais relatam ganhos relevantes com aplica\u00e7\u00f5es mais avan\u00e7adas de IA. Em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 IA generativa, o \u00edndice cai para aproximadamente 7%.<\/p>\n
Na pr\u00e1tica, a IA funciona como complemento aos sistemas existentes, n\u00e3o como substituto. Os resultados dependem de boas pr\u00e1ticas de gest\u00e3o, dados confi\u00e1veis e decis\u00f5es bem estruturadas, segundo a pesquisa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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