David Silver, criador por tr\u00e1s do AlphaGo, afirma que IA est\u00e1 seguindo o caminho errado. Ele lan\u00e7ou a Ineffable Intelligence, uma startup de bilh\u00f5es de d\u00f3lares que busca desenvolver \u201csuperaprendizes\u201d por meio de refor\u00e7o de aprendizado.<\/p>\n
A empresa aposta em modelos que aprendem com tentativas e erros, em oposi\u00e7\u00e3o ao foco dominante em grandes modelos de linguagem. Silver acredita que esse caminho pode levar a formas mais gerais de superintelig\u00eancia, al\u00e9m da capacidade humana em v\u00e1rias \u00e1reas.<\/p>\n
Segundo o fundador, a vis\u00e3o \u00e9 criar IA que evolua sem depender de dados humanos, tratando o aprendizado como uma fonte renov\u00e1vel. Ele defende que a IA possa descobrir ci\u00eancia, tecnologia e novas formas de organiza\u00e7\u00e3o social por conta pr\u00f3pria.<\/p>\n
Silver compara o est\u00e1gio atual da IA com a biologia antes de Darwin, quando faltava uma explica\u00e7\u00e3o unificada. A proposta \u00e9 levar agentes de IA a ambientes simulados para aprender objetivos e coopera\u00e7\u00e3o entre eles, antes de enfrentar o mundo real.<\/p>\n
A Ineffable Intelligence j\u00e1 levantou 1,1 bilh\u00e3o de d\u00f3lares em financiamento semente, com avalia\u00e7\u00e3o de 5,1 bilh\u00f5es. Pesquisadores de alto n\u00edvel de DeepMind e de outros laborat\u00f3rios de ponta foram recrutados para a empreitada.<\/p>\n
O investimento est\u00e1 apoiado pela Lightspeed Ventures, com Ravi Mhatre como parceiro. A empresa planeja manter a maior parte dos ganhos de a\u00e7\u00f5es como doa\u00e7\u00e3o para institui\u00e7\u00f5es de caridade e a\u00e7\u00f5es de alto impacto social.<\/p>\n
Silver conheceu Demis Hassabis na inf\u00e2ncia, quando participaram de um torneio de xadrez, e a rela\u00e7\u00e3o evoluiu para amizade e parceria profissional. Ele deixou a DeepMind para trilhar um caminho pr\u00f3prio, defendendo que h\u00e1 espa\u00e7o dedicado apenas a esse modelo de IA.<\/p>\n
Mhatre afirma que a abordagem pode oferecer maior alinhamento com valores humanos, pois n\u00e3o depende tanto de comportamento humano para aprender. Ainda, ressalta que supervis\u00e3o de seguran\u00e7a \u00e9 um tema central no projeto.<\/p>\n
A ideia de aprender por experi\u00eancia remete aos prim\u00f3rdios da computa\u00e7\u00e3o e \u00e0 reinfor\u00e7ar o aprendizado. Silver sustenta que a aprendizagem com dados humanos \u00e9 como um combust\u00edvel f\u00f3ssil frente a uma IA que aprende sozinha.<\/p>\n
O desafio declarado \u00e9 transferir o aprendizado de ambientes confinados, como jogos, para a complexidade do mundo real. Silver diz que simula\u00e7\u00f5es permitir\u00e3o observar comportamentos de agentes frente a diferentes situa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
A not\u00edcia chega em meio a debates sobre limites, \u00e9tica e seguran\u00e7a na corrida pela superintelig\u00eancia. Especialistas destacam a import\u00e2ncia de coordena\u00e7\u00e3o entre pesquisadores e reguladores para evitar riscos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"