A pesquisa da Funda\u00e7\u00e3o Dom Cabral, com a participa\u00e7\u00e3o de mais de 100 executivos de cerca de 20 setores, mostra que a intelig\u00eancia artificial j\u00e1 \u00e9 prioridade para as empresas brasileiras. Mais de 80% colocam a IA no centro de suas estrat\u00e9gias, por\u00e9m a transforma\u00e7\u00e3o em valor concreto continua desafiadora.<\/p>\n
O estudo aponta gargalos estruturais que freiam o uso mais avan\u00e7ado da tecnologia. Entre as companhias, 74% n\u00e3o possuem pr\u00e1ticas estruturadas de gest\u00e3o de riscos em IA e 66,7% ainda n\u00e3o utilizam t\u00e9cnicas como modelos pr\u00f3prios de machine learning ou deep learning. Al\u00e9m disso, 80% n\u00e3o t\u00eam an\u00e1lises recorrentes de maturidade digital e 23,2% n\u00e3o contam com m\u00e9tricas formais para avaliar resultados.<\/p>\n
A distribui\u00e7\u00e3o de recursos tamb\u00e9m preocupa. Em 43,3% das empresas, os aportes em IA n\u00e3o chegam a 1% do or\u00e7amento total. Outros 68,3% n\u00e3o possuem n\u00facleo ou escrit\u00f3rio dedicado \u00e0 coordena\u00e7\u00e3o estrat\u00e9gica da tecnologia, gerando iniciativas dispersas e pouca escala. A lacuna de capacita\u00e7\u00e3o \u00e9 ainda maior: 55,8% n\u00e3o tratam a IA como prioridade em agendas de desenvolvimento de pessoas.<\/p>\n
Apesar das fragilidades, 58,3% dos executivos j\u00e1 percebem ganhos de produtividade com IA, principalmente por meio de ferramentas generativas. Ainda assim, os ganhos costumam se restringir \u00e0 efici\u00eancia operacional, como automa\u00e7\u00e3o de tarefas e redu\u00e7\u00e3o de custos. Avan\u00e7os que criem novas receitas ou vantagens competitivas duradouras permanecem raros.<\/p>\n
Segundo o pesquisador Hugo Tadeu, professor da Funda\u00e7\u00e3o Dom Cabral, o problema est\u00e1 ligado \u00e0 governan\u00e7a. As \u00e1reas de TI acabam recebendo a responsabilidade pela agenda de IA, mas enfrentam press\u00e3o para cortar custos, o que dificulta liderar uma transforma\u00e7\u00e3o de neg\u00f3cio.<\/p>\n
A vis\u00e3o de Tadeu refor\u00e7a que a IA n\u00e3o pode ficar confinada \u00e0 TI nem ser apenas uma ferramenta t\u00e9cnica. Ela precisa envolver \u00e1reas de neg\u00f3cio, diretorias executivas e conselhos para apoiar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas.<\/p>\n
Outro desafio reside na compreens\u00e3o sobre IA. Para 42,7% dos executivos, a falta de conhecimento especializado freia a ado\u00e7\u00e3o mais avan\u00e7ada. A IA ainda \u00e9 frequentemente vista como um conjunto de ferramentas prontas, em vez de um ecossistema de dados, infraestrutura e tomada de decis\u00e3o.<\/p>\n
Cerca de 70% das empresas tratam a base tecnol\u00f3gica como prioridade e metade j\u00e1 adota estruturas como data lakes. No entanto, apenas 10% utilizam essa infraestrutura para an\u00e1lises avan\u00e7adas, o que limita o valor estrat\u00e9gico da IA.<\/p>\n
A gest\u00e3o de riscos tamb\u00e9m entra na equa\u00e7\u00e3o. O uso inadequado de ferramentas de IA pode trazer impactos reputacionais e financeiros, exigindo pol\u00edticas claras, governan\u00e7a de dados e programas de letramento para uso respons\u00e1vel.<\/p>\n
Entre os setores, o financeiro, o agro e o varejo aparecem como os mais maduros, gra\u00e7as a modelos de governan\u00e7a integrados entre tecnologia, dados e inova\u00e7\u00e3o, al\u00e9m de m\u00e9tricas de resultado. No financeiro, o ambiente regulat\u00f3rio imp\u00f5e disciplina na gest\u00e3o de riscos; no agro, a IA j\u00e1 est\u00e1 consolidada no processo produtivo; no varejo, o uso de dados na jornada do cliente favorece aplica\u00e7\u00f5es mais sofisticadas.<\/p>\n
A leitura do estudo indica que o Brasil n\u00e3o est\u00e1 atrasado em todos os aspectos. Em setores como o financeiro, o pa\u00eds est\u00e1 na fronteira tecnol\u00f3gica. O desafio \u00e9 a heterogeneidade do tecido empresarial, especialmente entre m\u00e9dias empresas, que enfrentam maiores dificuldades para adotar e entender a IA em n\u00edvel estrat\u00e9gico.<\/p>\n
O caminho futuro da IA nas empresas tende a depender menos da ado\u00e7\u00e3o e mais da execu\u00e7\u00e3o, com foco em governan\u00e7a, dados e decis\u00f5es de neg\u00f3cio bem respaldadas por m\u00e9tricas claras.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"