Os mercados de previs\u00e3o n\u00e3o venderam a ideia de renda f\u00e1cil para jovens endividados. Dados da Bloomberg News indicam que a maioria dos traders perdeu dinheiro em Polymarket, um dos maiores mercados desse tipo. A an\u00e1lise abrange carteiras ativas desde o come\u00e7o de 2025.<\/p>\n
Mais de 100.000 contas registraram perdas de pelo menos US$ 1.000, segundo o levantamento. Esse contingente representa quase o dobro do n\u00famero de usu\u00e1rios que obtiveram lucro superior ao mesmo patamar. Os resultados somam perdas de US$ 131 milh\u00f5es entre todos os operadores.<\/p>\n
A Polymarket mant\u00e9m registro p\u00fablico em blockchain das carteiras. A transpar\u00eancia permite observar o volume, mas n\u00e3o a identidade dos usu\u00e1rios, o que dificulta medir o impacto real de cada perfil. A plataforma n\u00e3o comentou as conclus\u00f5es da pesquisa.<\/p>\n
Entre os lucros, a maior parcela ficou com um grupo de traders automatizados, que atuam como bots. An\u00e1lise usa crit\u00e9rios de atividade para classificar contas como bots se historicamente realizarem grande volume de negocia\u00e7\u00f5es di\u00e1rias.<\/p>\n
De acordo com a metodologia, rob\u00f4s t\u00edpicos chegaram a realizar em m\u00e9dia 89 negocia\u00e7\u00f5es por dia \u00fatil, muito acima de rob\u00f4s n\u00e3o automatizados. O grupo de bots lucrativos somou cerca de US$ 131 milh\u00f5es, com 823 usu\u00e1rios garantindo mais de US$ 100.000 cada um.<\/p>\n
Ainda segundo o estudo, varejistas com maior frequ\u00eancia de neg\u00f3cios tiveram ganhos menores, acabando por perder parte significativa do dinheiro negociado. A conclus\u00e3o aponta para a import\u00e2ncia da velocidade de execu\u00e7\u00e3o e de pre\u00e7os favor\u00e1veis na obten\u00e7\u00e3o de lucro.<\/p>\n
Pesquisadores destacam que, mesmo entre bots, a maior parte n\u00e3o obt\u00e9m retorno positivo quando somadas todas as opera\u00e7\u00f5es. Os lucros elevados vieram de uma minoria que investiu com maior volume e em momentos oportunos de entrada.<\/p>\n
A an\u00e1lise contrasta com a no\u00e7\u00e3o de que mercados de previs\u00e3o seriam menos dependentes de casas de apostas. Os registros indicam que traders automatizados est\u00e3o assumindo grande parte do papel de formadores de mercado, influenciando as negocia\u00e7\u00f5es em v\u00e1rias categorias.<\/p>\n
Estudos relacionados apontam que o desempenho de investidores de varejo tende a ser inferior ao do mercado como um todo, especialmente pela execu\u00e7\u00e3o de opera\u00e7\u00f5es em momentos desfavor\u00e1veis. Pesquisas sobre plataformas concorrentes tamb\u00e9m s\u00e3o mencionadas para contextualizar o cen\u00e1rio.<\/p>\n
Em s\u00edntese, a maior parte dos usu\u00e1rios de Polymarket opera com perdas, enquanto uma minoria, especialmente entre bots, acumula ganhos expressivos. As evid\u00eancias sugerem que vantagem est\u00e1 em execu\u00e7\u00e3o r\u00e1pida e pre\u00e7os favor\u00e1veis, n\u00e3o apenas na precis\u00e3o de previs\u00f5es.<\/p>\n
A Bloomberg utilizou dados de carteiras ativas desde 2025, com classifica\u00e7\u00e3o de bots baseada em crit\u00e9rios de atividade de negocia\u00e7\u00e3o. A an\u00e1lise n\u00e3o divulga identidades nem rebatem de forma conclusiva a qualidade das proje\u00e7\u00f5es feitas pelos usu\u00e1rios. Fontes oficiais da Polymarket n\u00e3o comentaram as conclus\u00f5es.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"