OpenAI lan\u00e7ou o GPT-5.5 em 23 de abril, apresentando uma nova gera\u00e7\u00e3o de IA capaz de planejar, usar ferramentas, verificar sua pr\u00f3pria sa\u00edda e executar tarefas de forma independente. O objetivo \u00e9 atuar como agente em trabalhos reais, segundo a empresa.<\/p>\n
O modelo retrainado substitui o GPT-4.5 e foi desenvolvido em parceria com os sistemas NVL72 da NVIDIA, GB200 e GB300. Com isso, tarefas que antes exigiam v\u00e1rias instru\u00e7\u00f5es podem ser encaminhadas de forma mais aut\u00f4noma.<\/p>\n
A disponibiliza\u00e7\u00e3o come\u00e7ou para usu\u00e1rios Plus, Pro, Business e Enterprise no ChatGPT e Codex, com acesso \u00e0 API chegando no dia 24 de abril. A empresa frisa uma base de compara\u00e7\u00e3o com vers\u00f5es anteriores e com concorrentes.<\/p>\n
No Terminal-Bench 2.0, o GPT-5.5 atinge 82,7% de aproveitamento, frente 75,1% do GPT-5.4 e 69,4% do Claude Opus 4.7. O teste avalia planejamento e coordena\u00e7\u00e3o de ferramentas em ambientes isolados.<\/p>\n
No SWE-Bench Pro, que mede resolu\u00e7\u00e3o de issues no GitHub, o GPT-5.5 chega a 58,6%, resolvendo mais problemas na primeira passagem. A novidade inclui o benchmark interno Expert-SWE, com tempo humano mediano estimado em 20 horas, e o modelo marca 73,1%.<\/p>\n
Em racioc\u00ednio de longo contexto, a m\u00e9trica MRCR v2 com um milh\u00e3o de tokens mostra o GPT-5.5 em 74,0% frente 36,6% do anterior. O desempenho em MCP Atlas n\u00e3o tem score registrado pelo GPT-5.5, e a aus\u00eancia foi usada pela OpenAI no quadro de benchmarks.<\/p>\n
A cobran\u00e7a de API \u00e9 de US$ 5 por milh\u00e3o de tokens de entrada e US$ 30 por milh\u00e3o de tokens de sa\u00edda, o dobro da tarifa do GPT-5.4. A OpenAI sustenta que o GPT-5.5 conclui tarefas do Codex com menos tokens, elevando a efici\u00eancia e, na pr\u00e1tica, o custo efetivo fica pr\u00f3ximo de 20% acima, conforme testes independentes.<\/p>\n
A vers\u00e3o GPT-5.5 Pro, destinada a Pro, Business e Enterprise, custa US$ 30 por milh\u00e3o de tokens de entrada e US$ 180 por milh\u00e3o de tokens de sa\u00edda. Ela inclui maior poder de computa\u00e7\u00e3o paralela para problemas mais complexos e lidera modelos p\u00fablicos no navegador agent com 90,1%.<\/p>\n
A OpenAI afirma que mais de 85% dos trabalhadores j\u00e1 utilizam Codex semanalmente, em \u00e1reas como engenharia e marketing. Em um caso, a equipe de comunica\u00e7\u00f5es usou o GPT-5.5 para processar dados de seis meses de solicita\u00e7\u00f5es de fala, criando um marco de pontua\u00e7\u00e3o e risco para automatizar aprova\u00e7\u00f5es de baixo risco.<\/p>\n
Greg Brockman classifica o lan\u00e7amento como avan\u00e7o real rumo ao tipo de computa\u00e7\u00e3o esperado para o futuro, enquanto Jakub Pachocki comenta que o progresso recente avan\u00e7ou mais r\u00e1pido do que parecia. A empresa afirma manter a lat\u00eancia por token compat\u00edvel com o GPT-5.4, apesar do maior desempenho.<\/p>\n
Resta acompanhar se os ganhos de benchmark se traduzem em ganhos pr\u00e1ticos para pipelines agentic. O Terminal-Bench sugere potencial para agentes aut\u00f4nomos de terminal e automa\u00e7\u00e3o DevOps, enquanto a lacuna do MCP Atlas merece monitoramento em projetos com uso intenso de ferramentas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"