{"id":590916,"date":"2026-04-30T10:31:21","date_gmt":"2026-04-30T13:31:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.portaltela.com\/noticias\/2026\/04\/30\/novo-padrao-ace-pode-revolucionar-ia-em-chips-x86-com-apoio-de-amd-e-intel\/"},"modified":"2026-04-30T10:31:21","modified_gmt":"2026-04-30T13:31:21","slug":"novo-padrao-ace-pode-revolucionar-ia-em-chips-x86-com-apoio-de-amd-e-intel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/noticias\/ciencia\/2026\/04\/30\/novo-padrao-ace-pode-revolucionar-ia-em-chips-x86-com-apoio-de-amd-e-intel\/","title":{"rendered":"Novo padr\u00e3o ACE pode revolucionar IA em chips x86 com apoio de AMD e Intel"},"content":{"rendered":"<p>A ACE, Arquitetura Padr\u00e3o de Acelera\u00e7\u00e3o de Matrizes para x86, foi apresentada para melhorar o desempenho em IA em chips da fam\u00edlia x86. O foco est\u00e1 na multiplica\u00e7\u00e3o de matrizes, n\u00facleo das redes neurais e modelos de aprendizado de m\u00e1quina, buscando maior efici\u00eancia energ\u00e9tica e escalabilidade.<\/p>\n<p>A AMD e a Intel divulgam o ACE no contexto de uma parceria que j\u00e1 envolve o Grupo Consultivo do Ecossistema x86. O objetivo \u00e9 padronizar recursos para tornar o x86 mais acess\u00edvel e compat\u00edvel com futuras demandas tecnol\u00f3gicas, mantendo a arquitetura competitiva.<\/p>\n<p>No white paper conjunto, as empresas descrevem formatos nativos de dados para IA, como INT8 e BF16, entre outros. Tamb\u00e9m \u00e9 destacada a acelera\u00e7\u00e3o de matrizes por meio de opera\u00e7\u00f5es de produto externo, compat\u00edveis com AVX10.<\/p>\n<p>A proposta enfatiza que a opera\u00e7\u00e3o de produto externo ACE oferece maior densidade computacional, mantendo o mesmo volume de vetores de entrada que a multiplica\u00e7\u00e3o AVX10. A extens\u00e3o j\u00e1 avan\u00e7a para habilita\u00e7\u00e3o por software.<\/p>\n<p>Diversas integra\u00e7\u00f5es j\u00e1 vislumbradas incluem bibliotecas de aprendizado profundo e HPC, al\u00e9m de compatibilidades com frameworks populares. Entre eles, GEMMs de baixa precis\u00e3o e primitivas para LLMs aparecem como alvos.<\/p>\n<p>A parceria entre AMD e Intel \u00e9 vista como um impulso para o ecossistema x86, segundo declara\u00e7\u00f5es de mercado. Analistas apontam que o ACE pode facilitar a ado\u00e7\u00e3o de IA em novos chips x86, mantendo a arquitetura relevante diante de rivais.<\/p>\n<h3>Detalhes t\u00e9cnicos<\/h3>\n<p>O ACE suporta formatos como INT8, OCP FP8, OCP MXFP8, OCP MXINT8 e BF16, ampliando a gama de dados compat\u00edveis com IA. A proposta tamb\u00e9m inclui a performance de opera\u00e7\u00f5es de produto externo associadas a AVX10.<\/p>\n<p>A extens\u00e3o est\u00e1 em fase de habilita\u00e7\u00e3o por software, com planos de integra\u00e7\u00e3o em bibliotecas e frameworks amplamente usados. A expectativa \u00e9 facilitar a ado\u00e7\u00e3o por desenvolvedores e equipes de pesquisa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<ul>\n<li>ACE, Arquitetura Padr\u00e3o de Acelera\u00e7\u00e3o de Matrizes para x86, \u00e9 proposta pela AMD e Intel para acelerar a multiplica\u00e7\u00e3o de matrizes em IA.<\/li>\n<li>O ACE funciona como extens\u00e3o do conjunto AVX10 e traz a opera\u00e7\u00e3o de produto externo, oferecendo densidade computacional 16x maior que uma multiplica\u00e7\u00e3o e acumula\u00e7\u00e3o equivalente, com os mesmos vetores de entrada.<\/li>\n<li>A arquitetura passa a suportar formatos de dados de IA como INT8, BF16, OCP FP8, OCP MXFP8 e OCP MXINT8.<\/li>\n<li>O white paper, publicado por AMD e Intel, detalha recursos do ACE e integra\u00e7\u00f5es previstas com bibliotecas e frameworks, incluindo NumPy, SciPy, PyTorch e TensorFlow.<\/li>\n<li>A parceria entre AMD e Intel, anunciada via Grupo Consultivo do Ecossistema x86, visa tornar o x86 mais acess\u00edvel, escal\u00e1vel e compat\u00edvel com requisitos futuros.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":590951,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"summary":"ACE, nova arquitetura de acelera\u00e7\u00e3o de matrizes para x86, promete maior densidade computacional e desempenho em IA, com apoio de AMD e Intel","footnotes":""},"categories":[296,1],"tags":[85,105,189],"class_list":["post-590916","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia","category-noticias","tag-inovacao","tag-inteligencia-artificial","tag-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/590916","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/comments?post=590916"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/590916\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media\/590951"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media?parent=590916"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/categories?post=590916"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/tags?post=590916"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}