LG e NVIDIA est\u00e3o em conversas explorat\u00f3rias sobre IA f\u00edsica, centros de dados e mobilidade. O encontro ocorreu em Seul entre o CEO da LG, Ryu Jae-cheol, e Madison Huang, diretora s\u00eanior de Marketing de Produto para Omniverse e Rob\u00f3tica da NVIDIA. As partes discutem requisitos operacionais para sistemas automatizados complexos.<\/p>\n
As conversas destacam o alto capex necess\u00e1rio para levar sistemas aut\u00f4nomos al\u00e9m da simula\u00e7\u00e3o. O densificado de clusters de computa\u00e7\u00e3o exige infraestrutura de refrigera\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada, j\u00e1 que racks com alta densidade aumentam o consumo e o calor. NVIDIA tem faturamento recorde com data centers, o que eleva a relev\u00e2ncia do tema.<\/p>\n
No CES 2026, a LG posicionou suas divis\u00f5es comerciais para fornecer solu\u00e7\u00f5es de HVAC e gest\u00e3o t\u00e9rmica de alta efici\u00eancia voltadas a data centers de IA. A densidade de energia cresce, tornando a refrigera\u00e7\u00e3o tradicional insuficiente para manter o desempenho.<\/p>\n
Quando temperaturas dos data centers sobem, os n\u00f3s de computa\u00e7\u00e3o reduzem desempenho, prejudicando o retorno sobre o investimento. Integrar hardware t\u00e9rmico da LG ao ecossistema de infraestrutura da NVIDIA reduz desperd\u00edcios de margem e permite maior aproveitamento do espa\u00e7o.<\/p>\n
Para a LG, o objetivo \u00e9 atuar como fornecedora de infraestrutura dentro de um ecossistema tecnol\u00f3gico lucrativo, gerando receita recorrente ao complementar a camada de computa\u00e7\u00e3o. A LG CNS, subsidi\u00e1ria, apoia essa expans\u00e3o, com patroc\u00ednio ao IoT Tech Expo North America.<\/p>\n
Al\u00e9m da infraestrutura, as negocia\u00e7\u00f5es buscam reduzir lat\u00eancia computacional em hardware dom\u00e9stico aut\u00f4nomo. A LG j\u00e1 apresentou o CLOiD, rob\u00f4 residencial com bra\u00e7os e membros acionados, que opera na plataforma Affectionate Intelligence voltada a aprendizado ambiental cont\u00ednuo.<\/p>\n
A LG carece de infraestrutura digital twin, modelos de manipula\u00e7\u00e3o pr\u00e9-treinados e ambientes de simula\u00e7\u00e3o para implantar de forma segura a pipeline de percep\u00e7\u00e3o a movimento. A NVIDIA oferece essa arquitetura por meio de Omniverse e do stack Isaac para rob\u00f3tica em tempo real.<\/p>\n
Ao adotar capacidades de edge compute da NVIDIA, a LG pode processar vari\u00e1veis espaciais locais, reduzindo custos de computa\u00e7\u00e3o na nuvem e acelerando a passagem de prot\u00f3tipo \u00e0 produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
A NVIDIA valida seu stack rob\u00f3tico com um ensaio de duas semanas na Siemens, anunciado em Hannover Messe. Um Humanoid HMND 01 Alpha realizou opera\u00e7\u00f5es log\u00edsticas em oito horas, em um ambiente fabril estruturado.<\/p>\n
A associa\u00e7\u00e3o com a LG permite uso do ecossistema ThinQ para coleta de dados em ambiente dom\u00e9stico real, onde varia\u00e7\u00f5es como ilumina\u00e7\u00e3o e interfer\u00eancia humana exigem modelos treinados em situa\u00e7\u00f5es reais, e n\u00e3o apenas simula\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
No setor automotivo, a LG fabrica unidades de infotainment, componentes para EV e plataformas gerativas embarcadas. A NVIDIA, por meio do DRIVE, tem alta participa\u00e7\u00e3o no c\u00e1lculo automotivo aut\u00f4nomo.<\/p>\n
Uma colabora\u00e7\u00e3o formal entre LG e NVIDIA poderia integrar a camada de experi\u00eancia interna dos ve\u00edculos com a plataforma de computa\u00e7\u00e3o subjacente, padronizando arquiteturas e reduzindo horas de engenharia com integra\u00e7\u00f5es de API.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"