{"id":59681,"date":"2025-05-30T15:10:35","date_gmt":"2025-05-30T18:10:35","guid":{"rendered":"https:\/\/production.portaltela.com\/noticias\/2025\/05\/30\/deepseek-lanca-atualizacao-r10528-e-melhora-desempenho-em-programacao-e-escrita\/"},"modified":"2025-05-30T15:10:35","modified_gmt":"2025-05-30T18:10:35","slug":"deepseek-lanca-atualizacao-r10528-e-melhora-desempenho-em-programacao-e-escrita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/cotidiano\/tecnologia\/2025\/05\/30\/deepseek-lanca-atualizacao-r10528-e-melhora-desempenho-em-programacao-e-escrita\/","title":{"rendered":"DeepSeek lan\u00e7a atualiza\u00e7\u00e3o R1-0528 e melhora desempenho em programa\u00e7\u00e3o e escrita"},"content":{"rendered":"<p>A <strong>DeepSeek<\/strong> lan\u00e7ou a vers\u00e3o R1-0528 de seu modelo de intelig\u00eancia artificial em <strong>28 de maio de 2025<\/strong>, aprimorando o desempenho em programa\u00e7\u00e3o e escrita. A atualiza\u00e7\u00e3o gerou at\u00e9 <strong>728 linhas de c\u00f3digo<\/strong> para um aplicativo de anima\u00e7\u00e3o 3D, rivalizando com o modelo <strong>Claude 4<\/strong> da <strong>Anthropic<\/strong>. O modelo R1, introduzido em janeiro de 2025, j\u00e1 havia se destacado por seu custo de treinamento de <strong>US$ 6 milh\u00f5es<\/strong>, muito inferior aos <strong>US$ 500 milh\u00f5es<\/strong> da <strong>OpenAI<\/strong>.<\/p>\n<p>A nova vers\u00e3o R1-0528 trouxe melhorias significativas, incluindo <strong>auto verifica\u00e7\u00e3o<\/strong> para aumentar a precis\u00e3o em respostas matem\u00e1ticas. No benchmark <strong>Extended NYT Connections<\/strong>, a pontua\u00e7\u00e3o subiu de <strong>38,6<\/strong> para <strong>49,8<\/strong>, um aumento de quase <strong>30%<\/strong>. Essa evolu\u00e7\u00e3o \u00e9 atribu\u00edda ao algoritmo <strong>GRPO<\/strong> (Group Relative Policy Optimization), que melhora a efici\u00eancia de treinamento em <strong>2,3 vezes<\/strong> e reduz o uso de mem\u00f3ria em <strong>40%<\/strong>.<\/p>\n<p>Apesar dos avan\u00e7os, a vers\u00e3o ainda enfrenta desafios em suporte multil\u00edngue e lat\u00eancia. O modelo precisa traduzir perguntas em alem\u00e3o para chin\u00eas ou ingl\u00eas antes de process\u00e1-las. A ado\u00e7\u00e3o de cadeias de racioc\u00ednio mais longas resultou em tempos de resposta mais lentos, como demonstrado em um teste que levou <strong>148 segundos<\/strong> para resolver o problema &#8220;estimar \u03c0\/7&#8221;. Essa abordagem melhora a autocorre\u00e7\u00e3o, mas \u00e9 um obst\u00e1culo para intera\u00e7\u00f5es em tempo real.<\/p>\n<h3>Desempenho e Custo<\/h3>\n<p>O R1-0528 tamb\u00e9m se destacou em tarefas de escrita, apresentando respostas estruturadas e mais contexto em perguntas hist\u00f3ricas. A mistura de idiomas foi praticamente eliminada ap\u00f3s ajustes na formata\u00e7\u00e3o. Contudo, resolver quest\u00f5es complexas de matem\u00e1tica ainda pode levar at\u00e9 <strong>213 segundos<\/strong>. Em testes de poucos exemplos, o modelo foi at\u00e9 <strong>sete vezes mais lento<\/strong> que concorrentes que n\u00e3o utilizam infer\u00eancia profunda.<\/p>\n<p>A <strong>DeepSeek<\/strong> mant\u00e9m pre\u00e7os competitivos para sua API, cobrando <strong>US$ 0,55<\/strong> por milh\u00e3o de tokens de entrada e <strong>US$ 2,19<\/strong> por milh\u00e3o de tokens de sa\u00edda, representando apenas <strong>3,7%<\/strong> do custo do modelo da <strong>OpenAI<\/strong>. Ap\u00f3s o lan\u00e7amento da vers\u00e3o R1-0528, o volume de chamadas \u00e0 API aumentou, resultando em interrup\u00e7\u00f5es tempor\u00e1rias no servi\u00e7o. O desempenho do modelo tamb\u00e9m melhorou no <strong>Codeforces<\/strong>, com o ELO subindo de <strong>1890<\/strong> para <strong>2029<\/strong>, superando <strong>96%<\/strong> dos programadores humanos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A DeepSeek lan\u00e7ou a vers\u00e3o R1-0528 de seu modelo de intelig\u00eancia artificial em 28 de maio, melhorando seu desempenho em programa\u00e7\u00e3o e escrita. O modelo agora consegue gerar at\u00e9 728 linhas de c\u00f3digo para criar aplicativos de anima\u00e7\u00e3o 3D, alcan\u00e7ando resultados compar\u00e1veis ao Claude 4 da Anthropic. Desde seu lan\u00e7amento inicial em janeiro de 2025, o R1 j\u00e1 se destacava por ter um custo de treinamento de apenas US$6 milh\u00f5es, muito menor que os US$500 milh\u00f5es da OpenAI. A nova vers\u00e3o trouxe melhorias como auto verifica\u00e7\u00e3o para respostas mais precisas e um novo algoritmo que aumentou a efici\u00eancia de treinamento. No entanto, ainda existem problemas com suporte a m\u00faltiplos idiomas e lat\u00eancia nas respostas. O modelo agora utiliza cadeias de racioc\u00ednio mais longas, o que melhora a autocorre\u00e7\u00e3o, mas tamb\u00e9m torna as respostas mais lentas. Apesar disso, a qualidade das respostas em tarefas de escrita melhorou, oferecendo mais contexto e diferentes perspectivas. O pre\u00e7o da API da DeepSeek continua competitivo, mas a lat\u00eancia \u00e9 um desafio para aplica\u00e7\u00f5es que precisam de respostas r\u00e1pidas. Ap\u00f3s o lan\u00e7amento da nova vers\u00e3o, o uso da API aumentou, causando algumas interrup\u00e7\u00f5es no servi\u00e7o. O desempenho do modelo em competi\u00e7\u00f5es de programa\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m melhorou, superando a maioria dos programadores humanos.<\/p>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"summary":"DeepSeek lan\u00e7a R1-0528, que gera at\u00e9 728 linhas de c\u00f3digo, mas enfrenta desafios de lat\u00eancia e suporte multil\u00edngue.","footnotes":""},"categories":[12,16],"tags":[100],"class_list":["post-59681","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-entretenimento","category-tecnologia","tag-noticia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/59681","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/comments?post=59681"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/59681\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media?parent=59681"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/categories?post=59681"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/tags?post=59681"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}