O estudo conduzido por Harvard avaliou o desempenho de uma intelig\u00eancia artificial no suporte a decis\u00f5es m\u00e9dicas em emerg\u00eancias. A IA atingiu diagn\u00f3stico exato ou muito pr\u00f3ximo em 67% dos casos, frente a 50% a 55% dos m\u00e9dicos. As an\u00e1lises foram feitas com prontu\u00e1rios eletr\u00f4nicos padronizados e avalia\u00e7\u00e3o independente.<\/p>\n
Em um hospital de Boston, 76 pacientes chegaram ao pronto-socorro. A IA e dois m\u00e9dicos receberam o mesmo prontu\u00e1rio com dados vitais, Demografia e explica\u00e7\u00f5es de enfermeiro. A IA chegou ao diagn\u00f3stico exato ou pr\u00f3ximo em 67% dos casos, contra 50%-55% dos m\u00e9dicos.<\/p>\n
Em outro ponto do estudo, houve um caso em que o hist\u00f3rico de l\u00fapus de um paciente ajudou a IA a reconhecer inflama\u00e7\u00e3o pulmonar causada por uma condi\u00e7\u00e3o subjacente, algo que m\u00e9dicos n\u00e3o identificaram imediatamente. A dire\u00e7\u00e3o cl\u00ednica foi diferente entre as avalia\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
A pesquisa avaliou ainda a performance da IA em cen\u00e1rios com dados mais detalhados. Quando mais informa\u00e7\u00f5es estavam dispon\u00edveis, a IA alcan\u00e7ou 82% de acerto, versus 70%-79% dos especialistas humanos, sem diferen\u00e7a estatisticamente significativa.<\/p>\n
A IA tamb\u00e9m teve desempenho superior na elabora\u00e7\u00e3o de planos de tratamento de longo prazo, como regimes de antibi\u00f3ticos e cuidados de fim de vida. Em cinco casos cl\u00ednicos, a IA acertou 89% contra 34% dos m\u00e9dicos com recursos convencionais.<\/p>\n
O estudo n\u00e3o implica substitui\u00e7\u00e3o de m\u00e9dicos de emerg\u00eancia. Os testes usaram apenas dados textuais; n\u00e3o houve avalia\u00e7\u00e3o de sinais cl\u00ednicos n\u00e3o textuais, como apar\u00eancia ou sofrimento. A IA atuou, principalmente, como segunda opini\u00e3o baseada em documentos.<\/p>\n
\u201cOs resultados indicam mudan\u00e7a tecnol\u00f3gica relevante para a medicina\u201d, disse um dos autores. Ele destacou que a IA n\u00e3o substitui m\u00e9dicos, mas transforma o papel dos profissionais com o suporte de sistemas inteligentes.<\/p>\n
O pesquisador tamb\u00e9m ressaltou que, na pr\u00f3xima d\u00e9cada, a IA deve atuar de forma colaborativa, num modelo de triagem tr\u00edade: m\u00e9dico, paciente e sistema de IA, em vez de ocupar completamente o papel cl\u00ednico.<\/p>\n
Outras pesquisas indicam maior ado\u00e7\u00e3o de IA entre m\u00e9dicos. Nos EUA, quase um em cada cinco j\u00e1 usa IA para diagn\u00f3sticos; no Reino Unido, 16% utilizam diariamente e 15% semanalmente, principalmente para apoiar decis\u00f5es cl\u00ednicas.<\/p>\n
Entretanto, h\u00e1 preocupa\u00e7\u00f5es com erros da IA e responsabilidades legais. Investimentos bilion\u00e1rios seguem no setor de sa\u00fade, ainda sem modelo formal de responsabiliza\u00e7\u00e3o. Pacientes costumam preferir orienta\u00e7\u00e3o humana em decis\u00f5es cr\u00edticas.<\/p>\n
Especialistas destacam que o estudo sugere utilidade das IAs como ferramentas de segunda opini\u00e3o \u00fateis para cl\u00ednicos, especialmente para ampliar a gama de diagn\u00f3sticos e reduzir equ\u00edvocos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"