{"id":62778,"date":"2025-08-14T21:00:00","date_gmt":"2025-08-15T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/production.portaltela.com\/noticias\/2025\/08\/14\/inteligencia-artificial-contribui-para-a-criacao-do-cerebro-do-computador-quantico\/"},"modified":"2025-08-14T21:00:00","modified_gmt":"2025-08-15T00:00:00","slug":"inteligencia-artificial-contribui-para-a-criacao-do-cerebro-do-computador-quantico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.portaltela.com\/cotidiano\/meio-ambiente\/2025\/08\/14\/inteligencia-artificial-contribui-para-a-criacao-do-cerebro-do-computador-quantico\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial contribui para a cria\u00e7\u00e3o do &#8216;c\u00e9rebro&#8217; do computador qu\u00e2ntico"},"content":{"rendered":"<p>Uma equipe de pesquisadores utilizou um modelo de <strong>intelig\u00eancia artificial (IA)<\/strong> para otimizar a montagem de arranjos de \u00e1tomos, conseguindo organizar <strong>2.024 \u00e1tomos de rub\u00eddio<\/strong> em apenas <strong>60 milissegundos<\/strong>. O feito, que foi publicado na revista *Physical Review Letters*, representa um avan\u00e7o significativo em rela\u00e7\u00e3o a m\u00e9todos anteriores que levavam at\u00e9 um segundo para arranjar cerca de <strong>800 \u00e1tomos<\/strong>.<\/p>\n<p>O f\u00edsico Jian-Wei Pan, da Universidade de Ci\u00eancia e Tecnologia da China, destacou que a utiliza\u00e7\u00e3o de IA para acelerar a constru\u00e7\u00e3o de <strong>&#8220;redes de \u00e1tomos neutros&#8221;<\/strong> surgiu ap\u00f3s a experi\u00eancia de um ex-aluno em um laborat\u00f3rio de IA. Segundo Pan, <strong>&#8220;a IA para a ci\u00eancia est\u00e1 emergindo como um paradigma poderoso para abordar problemas cient\u00edficos complexos&#8221;<\/strong>.<\/p>\n<p>A principal dificuldade na utiliza\u00e7\u00e3o de \u00e1tomos para computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica \u00e9 a necessidade de rearranj\u00e1-los de forma <strong>eficiente e escal\u00e1vel<\/strong>. A IA foi capaz de resolver esse desafio rapidamente. Enquanto computadores cl\u00e1ssicos operam com bits, os computadores qu\u00e2nticos utilizam qubits, que podem existir em <strong>superposi\u00e7\u00e3o<\/strong>, permitindo que estados 1 e 0 coexistam.<\/p>\n<p>Os pesquisadores treinaram o modelo de IA para manipular a distribui\u00e7\u00e3o de \u00e1tomos de rub\u00eddio, utilizando padr\u00f5es de luz laser. O sistema foi capaz de calcular rapidamente o padr\u00e3o necess\u00e1rio para rearranjar os \u00e1tomos em diversas configura\u00e7\u00f5es, tanto em 2D quanto em 3D. Para demonstrar a efic\u00e1cia do modelo, foi criada uma anima\u00e7\u00e3o que representa o famoso experimento mental de <strong>Schr\u00f6dinger<\/strong>.<\/p>\n<p>A cria\u00e7\u00e3o do padr\u00e3o de luz, que orienta como os \u00e1tomos devem ser organizados, geralmente requer c\u00e1lculos complexos e demorados. Mark Saffman, f\u00edsico da Universidade de Wisconsin-Madison, elogiou o trabalho, afirmando que muitos de seus colegas ficaram impressionados com a rapidez e efici\u00eancia do m\u00e9todo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<ul>\n<li>Uma equipe de pesquisadores utilizou um modelo de intelig\u00eancia artificial para otimizar a montagem de arranjos de \u00e1tomos.<\/li>\n<li>Eles conseguiram organizar 2.024 \u00e1tomos de rub\u00eddio em apenas 60 milissegundos.<\/li>\n<li>O feito foi publicado na revista Physical Review Letters e representa um avan\u00e7o em rela\u00e7\u00e3o a m\u00e9todos anteriores, que levavam at\u00e9 um segundo para arranjar cerca de 800 \u00e1tomos.<\/li>\n<li>O f\u00edsico Jian-Wei Pan, da Universidade de Ci\u00eancia e Tecnologia da China, destacou a import\u00e2ncia da IA na ci\u00eancia para resolver problemas complexos.<\/li>\n<li>O modelo de IA foi treinado para manipular a distribui\u00e7\u00e3o de \u00e1tomos utilizando padr\u00f5es de luz laser, permitindo arranjos em duas e tr\u00eas dimens\u00f5es.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"author":15,"featured_media":62798,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"summary":"Pesquisadores aceleram montagem de \u00e1tomos para computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica, utilizando intelig\u00eancia artificial e reduzindo tempo de arranjo significativamente","footnotes":""},"categories":[15,47],"tags":[180,85,105,86,98,197],"class_list":["post-62778","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cotidiano","category-meio-ambiente","tag-descobertas","tag-inovacao","tag-inteligencia-artificial","tag-internet","tag-pesquisa","tag-playoffs"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/62778","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/comments?post=62778"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/posts\/62778\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media\/62798"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/media?parent=62778"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/categories?post=62778"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.portaltela.com\/api\/wp\/v2\/tags?post=62778"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}