O governo dos Estados Unidos fechou acordos com Google DeepMind, Microsoft e xAI para revisar vers\u00f5es iniciais de modelos de IA antes de seu lan\u00e7amento p\u00fablico. A parceria \u00e9 mediada pelo Centre for AI Standards and Innovation (CAISI), ligado ao Departamento de Com\u00e9rcio, e tem o objetivo de entender capacidades avan\u00e7adas e proteger a seguran\u00e7a nacional. A CAISI afirmou que a avalia\u00e7\u00e3o ajudar\u00e1 a ampliar o trabalho p\u00fablico em um momento cr\u00edtico.<\/p>\n
Os acordos concentram-se na identifica\u00e7\u00e3o de riscos de seguran\u00e7a nacional associados a ciberseguran\u00e7a, biosseguran\u00e7a e uso de armas qu\u00edmicas. Segundo a CAISI, as avalia\u00e7\u00f5es ocorrem com modelos ainda n\u00e3o disponibilizados ao p\u00fablico, possibilitando medir capacidades e vulnerabilidades sem comprometer informa\u00e7\u00f5es sens\u00edveis.<\/p>\n
Historicamente, OpenAI e Anthropic j\u00e1 firmaram acordos semelhantes com o governo dos EUA, e a CAISI destaca que j\u00e1 realizou mais de 40 avalia\u00e7\u00f5es envolvendo modelos n\u00e3o lan\u00e7ados. A pr\u00e1tica visa permitir que o governo avalie de forma independente os impactos de tecnologias avan\u00e7adas.<\/p>\n
O an\u00fancio surge em meio a temores de que modelos extremamente sofisticados possam intensificar vulnerabilidades de seguran\u00e7a cibern\u00e9tica. Integrantes do setor e autoridades t\u00eam discutido como equilibrar inova\u00e7\u00e3o com controles de seguran\u00e7a para evitar riscos amplificados em escala.<\/p>\n
Paralelamente, a Microsoft informou ter firmado acordo semelhante no Reino Unido, com o AI Security Institute, voltado a avalia\u00e7\u00e3o segura de IA em n\u00edvel internacional. A empresa afirmou que a coopera\u00e7\u00e3o com governos \u00e9 essencial para testar riscos de seguran\u00e7a p\u00fablica e de grandes capacidades de IA.<\/p>\n
A CAISI ressaltou que o objetivo dessas parcerias \u00e9 facilitar a colabora\u00e7\u00e3o entre ind\u00fastria e governo na defini\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es e na avalia\u00e7\u00e3o de riscos, contribuindo para a prote\u00e7\u00e3o de infraestrutura cr\u00edtica. As avalia\u00e7\u00f5es tamb\u00e9m ajudam a entender melhor as capacidades de IA em etapas iniciais de desenvolvimento.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"